? ?黨的十九大報告提出“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。作為實體經濟的紡織業現階段智能制造水平如何？在物聯網技術、智能制造技術方面的創新應用有哪些？國家、行業推動智能制造有何舉措？

　　帶著這些問題，記者走進于12月15日在山東泰安舉行的中國紡織物聯網與智能制造大會。

　　工業和信息化部消費品工業司副司長曹學軍、裝備工業司處長葉猛、消費品工業司副處長縱瑞龍，中國工程院院士、東華大學教授俞建勇，國家物聯網973首席科學家劉海濤，山東省經信委副主任李莎，山東省發改委處長徐洪，泰安市委常委、常務副市長展寶衛，中國紡織工業聯合會黨委常委、副會長夏令敏，以及來自泰安市政府各部門、中紡聯各部門、各專業協會的負責人，裝備制造企業、信息化服務企業的代表和高等院校、科研院所的專家們齊聚一堂，為建設現代化紡織強國獻言獻策。

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　　山東著力智慧化產業

　　李莎表示，本次大會是全面貫徹黨的十九大精神，指導全國紡織服裝產業實現“智慧化”發展的重要舉措，對山東省紡織服裝產業轉型發展具有重要意義。紡織服裝是山東省的支柱產業。2016年，山東省紡織服裝產業實現主營業務收入1.29億元，規模居全國第二位，擁有康平納、魯泰、如意、新郎、紅領等一大批全國知名的紡織服裝企業，取得了一批全國**的重大技術創新成果，如意集團“如意坊”、康平納集團“筒子紗自動染色成套裝備”先后獲得國家科技進步一等獎；紅領“服裝個性化定制”和康平納“筒子紗染色智能工廠”被列入全國首批智能制造試點示范項目。

　　今年以來，省委省政府啟動實施新舊動能轉換重點工程。以新技術、新產業、新業態、新模式“四新”要素為抓手，促進產業智慧化、智慧化產業、跨界融合化、品牌高端化“四化”轉變，實現傳統產業提質效、新興產業提規模、跨界融合提潛能、品牌高端提價值“四提”發展，打造質量效益好、創新能力強、產業結構優、融合程度深、品牌價值高、發展后勁足、安全環保節能的山東新經濟。

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　　智能制造有突破

　　還有短板要補足

　　曹學軍表示，現階段，對于制造業而言，智能制造是主攻方向，特別是近兩年來，以智能制造為焦點，形成試點項目，在柔性制造等方面成效明顯。根據對紡織行業的340家企業調查顯示，全行業開展定制化企業逐漸增多，但智能制造尚處于起步階段，不少企業面臨開發能力不足，產品可復制性強等問題。因此，未來紡織行業需要加強基礎研發、促進集成發展、制定統一標準、加大智能制造的推廣應用。

　　夏令敏指出，多年來，在推進供給側結構性改革過程中，紡織行業不斷提品質、創品牌、增品種，產業升級步伐在加快，在激烈的市場競爭中不斷邁向中高端。今年以來，我國紡織行業仍然延續著這種趨勢，整體呈現“穩中向好、質效領跑”的運行特點。雖然今年的紡織經濟運行好于預期，但深層次結構性矛盾仍然比較突出，行業發展還存在一系列不平衡不充分的問題亟待解決，此外紡織行業發展中來自成本的壓力、環保的壓力、市場競爭的壓力以及招工難、融資難等一系列問題，都是當前行業發展所面臨的挑戰，而解決這些問題的關鍵就在于要不斷提升行業的創新發展能力，以兩化深度融合推動行業發展新舊動能轉換，以加快智能化進程促產業轉型升級。

　　夏令敏表示，當前，紡織服裝智能化發展速度非常快，企業實施智能化改造的熱情很高，智能化應用效果明顯，已覆蓋了紡織行業全產業鏈上的各個行業。行業兩化融合，特別是智能化發展成果有以下幾個方面：

　　一是行業兩化融合整體發展水平顯著提升，智能化發展基礎不斷夯實。

　　二是擁有自主知識產權的自動化、連續化生產裝備實現了技術突破。

　　三是智能化應用已覆蓋了紡織行業全產業鏈上的各個行業，紡織重點領域的智能化發展成效顯著。

　　四是智能制造關鍵技術取得突破，行業推廣成效顯著。

　　五是物聯網技術在行業應用日益廣泛，前景非常廣闊。

　　六是“互聯網+”行動推動下，互聯網與紡織工業加速融合。

　　他認為，行業信息化水平的提升、智能化進程的加快，為產業轉型升級提供了堅實的技術支撐。但同時，也應當清醒地認識到，紡織行業智能化還處在初步發展的階段，行業智能化發展還存在著許多問題和不足：

　　一是企業間、地區間兩化融合發展不均衡，多數企業對智能化轉型的認識水平和建設能力有待提高。

　　二是行業智能制造缺乏頂層設計，智能制造、物聯網相關領域標準化工作滯后。

　　三是紡織行業智能制造技術創新能力仍然不強，智能制造解決方案供應商亟待培育。

　　四是企業推進智能化意識和動力有待進一步增強。

　　五是智能制造專業人才缺乏。

　　現階段需要在以下幾個方面努力：一是加強行業智能制造的頂層設計。二是加大紡織行業智能制造試點示范力度。三是推進互聯網、大數據、人工智能在紡織行業的創新應用。四是推動建設一批產業集群智能化服務平臺，提升中小企業兩化融合發展水平。五是建設以物聯網等新一代信息技術支撐的紡織品質量追溯體系，**綠色消費，帶動綠色生產。六是加速兩化融合管理體系標準在紡織行業的推廣應用。七是加大紡織行業智能制造人才培養力度。

　　夏令敏預測，到2020年，紡織行業智能制造應用標準體系初步建立；數字化、智能化工廠(車間)建設取得顯著成效，普及率大幅提升；行業智能制造共性關鍵技術和裝備實現明顯突破；新一代互聯網、大數據、人工智能技術與紡織工業的融合進一步深化。

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　　物聯網、人工智能……

　　紡織智造重點是啥？

　　俞建勇在題為《智能制造推動紡織產業創新發展》的報告中指出，智能制造是中國制造業發展的新路徑，《中國制造2025》和《互聯網+行動指導意見》為行業智能制造的發展指明了方向。智能制造的變革是從“物理”到“信息”、從“線性”到“網絡”、從“經驗”到“知識”。

　　據俞建勇介紹，目前，紡織智能制造重點應用領域包括化纖制造智能化、紡織加工智能化、染整加工智能化、服裝設計加工智能化、紡織服裝規模定制、紡織服裝協同制造、紡織產業供應鏈智能優化管理、廢舊紡織服裝資源循環利用、可穿戴智能紡織品等環節和領域。

　　他認為，德國工業4.0是完成“工業1.0”、“工業2.0”并基本完成“工業3.0”之后自然“串聯式”發展。而中國制造業尚處于“工業2.0”后期的發展階段，應推進“工業2.0”補課，“工業3.0”普及，“工業4.0”示范融合式發展。智能制造不同于傳統自動化和信息化的地方，在于支持業務本省的創新、幫助企業推進業務轉型和提升。企業是推進智能制造的主體，要實事求是地探索適合自己轉型升級的技術路徑。

　　劉海濤在《物聯網與物聯網金融》的發言中，對于物聯網的概念進行了解讀。他表示，歷時3年多時間，我國于2016年5月21日拿下國際標準組織全球物聯網構架的主導權，主編輯****于發達國家。今年1月中旬，物聯網架構體系及標準正式獲得通過，奠定了中國在物聯網上**全球的重要地位。

　　中科院自動化所智能制造系統與裝備研發中心主任譚杰在題為《人工智能在智能制造中的應用》中提到，我國人工智能正在飛速發展。人工智能的應用將進一步提升數字化、網絡化、智能化的水平，從根本上提高工業知識產生和利用的效率，*大地解放人的體力和腦力，創新的速度大大加快，應用范圍無所不及，從而推動制造業發展步入新階段，即數字化、網絡化、智能化制造——新一代智能制造。

　　譚杰表示，人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，將催生出新技術、新產品、新產業、新業態、新模式，引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產活動方式，實現社會生產力的整體提升。

　　天津工業大學教授陳瀚寧在題為《紡織服裝智能工廠系統與平臺研究》的報告。他認為，智能制造技術已成為世界制造業發展的客觀趨勢，發達國家如德國、美國、英國、日本正在大力推廣。從中國制造業形勢看，2015年工業占GDP的40.5%，裝備制造業產值規模突破20萬億元人民幣，占全球裝備制造業總量的三分之一以上。中國發電設備產量約占全球總量的60%；造船占全球比重的41%；機床占全球比重38%。在500余種工業產品中，中國有220多種產量居世界**。如何將中國制造轉變為中國創造，如何提升中國制造業的全球競爭力，成為中國政府和企業的一大任務。他指出，紡織行業的智能制造主要集中在：服裝生產車間RFID實時生產線、棉紡車間智能工廠系統、棉紡車間mes、棉紡車間物流自動化裝備、經編織造數字化車間通用模型標準的研究與試驗驗證等方面。

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　　優秀解決方案值得分享

　　會上，授予10個智能制造解決方案為首批“紡織行業智能制造優秀解決方案”，并將其作為行業智能制造重點技術，在行業內進行推廣。

　　首批“紡織行業智能制造優秀解決方案”名單(排名不分先后)

　　1、泰安康平納機械有限公司《智能綠色印染生產解決方案》

　　2、北京機械工業自動化研究所有限公司《用于化纖長絲生產的長流程自動化生產解決方案》

　　3、經緯紡織機械股份有限公司《紡紗智能化工廠系統》

　　4、青島環球集團股份有限公司《筒紗智能包裝物流系統》

　　5、北京中紡達軟件開發有限公司《管控集成系統棉紡企業應用解決方案》

　　6、杭州開源電腦技術有限公司《開源紡織印染數字化解決方案》

　　7、惠州市天澤盈豐物聯網科技股份有限公司《TECHZEN智能吊掛+RFID實時數據管理系統》

　　8、寧波圣瑞思工業自動化有限公司《基于智能懸掛式服裝高速分揀與存儲的效能提升系統》

　　9、紹興環思智慧科技股份有限公司《白坯織造智慧工廠解決方案》

　　10、江南大學《針織車間智能制造解決方案》

　　在下午的技術交流環節，山東康平納集團有限公司總經理劉琳在題為《智能綠色印染主推行業新舊動能轉換》的報告中，介紹了筒子紗智能染色工廠的建立推廣。

　　上海鏈莊數據技術有限公司總經理鄭國在題為《智能零售與智能制造》的報告中介紹了智能零售行業的發展、特點、如何運營管理等問題。他表示，未來的智能零售一定是基于新技術和大數據的智能零售，零售基礎設施會變得可塑化、智能化、協同化。

　　寧波圣瑞思工業自動化有限公司總經理劉九生在題為《如何做好數據集成物聯網智慧管理企業的***》的報告中介紹了智能面料存儲系統應用、物料電動輸送系統應用、生產數據實時采集系統應用、智能生產輔助機器人系統應用、智能物料配送系統應用、智能生產與后整理吊掛系統應用、智能生產分揀系統應用、自動包裝系統應用、智能倉儲與物流系統應用、大數據集成系統。

　　魯泰紡織有限公司副總經理張建祥在《魯泰大數據助推企業智能制造》的演講中，從“集成融合，構建六維智能大數據平臺”、“格數致知，創建顏色數字化云平臺”以及“數據驅動，助推實現智慧生產”三方面，分享了魯泰所做的探索及成果。

　　寧波慈星股份有限公司副總經理李立軍在題為《基于物聯網的智能制造，紡織鞋服產業發展新機遇》的報告中介紹了云制造、全流程數字化、終端用戶個性定制等技術。

　　無錫物聯網產業研究院副院長陳書義作了題為《物聯網消防在紡織行業的應用》的報告。（中國紡織報）