三年秘而不宣，一朝破土而出，被稱為“一號工程”的犀牛智造工廠一經亮相便震驚業界，紡織服裝行業尤其是。以紡織服裝業為**大支柱產業的晉江，更是關注甚密。

　　這是阿里巴巴的“五新戰略”之一——新制造的樣板。在阿里看來，犀牛智造工廠是一個新物種，橫跨制造與銷售。這是一家從客戶需求出發，運用了云計算、IoT、人工智能等技術，連通銷售預測和柔性制造的工廠。犀牛智造希望商家可以像使用云計算一樣使用犀牛智造服務。

　　以服裝行業為切入點，“新制造”利用新技術的加持，按需生產，解決服裝行業的“老大難”庫存難題。這讓業內不得不發出感慨：如果犀牛智造運作得好，不僅實現自動化生產，還可能把服裝行業的檔次進一步提高，促進產業升級，甚至成為服裝行業的壟斷者。

　　慶幸的是，在犀牛背后，我們看到了晉江企業的身影。

　　數據化在工廠里裝了“一面鏡子”

　　犀牛智造工廠配合的供應商中，有不少晉江企業的影子，向興(中國)集團有限公司便是其一。作為梭織行業的領頭羊，向興有不少面料被犀牛智造工廠選中。這一在科技創新方面頗有建樹的企業，除了善于開發出時尚性、差異化系列產品，還有另一被“相中”的“秘訣”。

　　記者在向興公司的集控中心看到，數百臺設備的生產情況、能耗情況、品質情況、庫存情況、排單情況、異常分析一應在大屏幕上呈現。向興總裁黃再興告訴記者，在公司內部，所有設備的數據已經實現串聯，生產線上的每塊面料都有自己的“身份ID”，可全鏈路跟蹤、自動出入庫管理、自動配送和智能化揀選。也就是說，該數據系統就像一面鏡子，讓向興對產品可以做到隨時可追溯、隨時可查看，實時心中有“數”。

　　數據系統的暢通，讓向興與犀牛智造工廠的合作如虎添翼。作為“新制造”的“一號工程”，阿里巴巴犀牛智造CEO伍學剛介紹，“犀牛工廠”是座“數字化工廠”，每塊面料都有自己的ID，進廠、裁剪、縫制、出廠可全鏈路跟蹤；產前排位、生產排期、吊掛路線，都由AI機器來做決策。以往須清點物料和檢查排期才能確定的工期，在“犀牛工廠”一鍵即可得到秒級回復。

　　而兩家公司的數據融合，不僅能讓犀牛智造工廠及時獲悉向興面料的庫存情況，也能讓向興了解犀牛智造工廠的銷售情況，實現生產與銷售數據的雙向溝通。“如果某款產品賣得特別好，我們便知道要及時排單生產補充了。”黃再興告訴記者，數據化既減少了庫存的發生，也提升了經營的效率。這是一個需要快速反應的時代，服裝行業是一個快時尚行業。

　　敏銳反應響應消費升級需求

　　誠然，犀牛智造工廠直指的，正是服裝行業正面臨的問題。

　　2018年，馬云在云棲大會上提出了要做“新制造”。當時馬云用幾個問題定義新制造的標準：是不是按需定制，是不是個性化，是不是智能化，是不是知道你的客戶是誰，你消耗的生產資料里有沒有數據。

　　“以前流水線5分鐘可能生產2000件同樣的衣服，很厲害；今后5分鐘要生產2000件不同的衣服，是更厲害。20年以前，流行全城、全村、全省的姑娘穿一件衣服是流行的，而現在每個姑娘要穿的衣服都必須是不一樣。”馬云的一番講話，透露了阿里“新制造”的方向。換言之，工業時代的制造業考驗的是生產一樣東西的能力，數據時代考驗的是生產不一樣東西的能力。

　　而在談及阿里巴巴的“新制造”緣何選擇了*傳統的服裝制造業時，犀牛智造CTO高翔的話亦直言服裝行業的瓶頸與潛力。“**，服裝行業是‘衣食住行’的重要組成部分，非常多樣，行業規模非常大，延伸到服裝、鞋服、箱包等多個行業，適合突破。其次，服裝制造行業的‘痛點’足夠突出。規模以上服裝企業庫存普遍在30%以上，隨著新零售業的發展，又決定了更多網紅、主播對整個行業‘快’的要求非常高。大型企業想要做到‘快’越來越難，這是一個新挑戰。*后，從所有制造業行業看，服裝行業數字化能力相對是*低的，因此阿里選擇服裝制造作為犀牛智造的切入點。”

　　那么，犀牛智造工廠有多快？在效率提升上，據阿里方面的數據，由于結合了云計算、物聯網和人工智能，“犀牛工廠”的運轉效率，達到行業平均水平的4倍，可實現100件起訂，7天交貨，比快時尚鼻祖ZARA要快7天。從近期“犀牛工廠”及阿里打通批發零售板塊的動作來看，阿里巴巴對“新制造”戰略的執行已走上臺面。零售市場競爭激烈、電商紅利已盡的背景下，阿里巴巴未來要加大對商家和B端客戶的運營，推進改革產業帶和制造工藝才能持續穩固其核心電商的護城河。

　　這種速度，也為服裝行業抵御風險。過去傳統制造業是大規模、批量化生產，起碼5000件起訂，1個月交貨，相當于“期貨”制，新的流行趨勢出現時，難以對市場做出快速反應。而“犀牛工廠”通過自研柔性制造系統及物聯網布局，可做到100件起訂，7天交貨。品牌商通過淘寶天貓上新銷售，來判斷是否追加訂單，還是調整款式，讓品牌商能及時響應流行，敏銳響應中國市場的消費升級需求。

　　按需生產從產業到消費者

　　新消費時代下，服裝行業的常年頑疾治療周期亦被迫縮短。當下，消費者追求個性化、多元化的品質消費。而傳統制造和消費需求的結合較少，容易出現“南轅北轍”的問題。以服裝行業為例，長期以來深受因為生產和銷售脫節半年而帶來的庫存積壓之痛,而中小商家又找不到能夠小批量快速生產的智慧工廠，使得服裝行業的快速反應很難實現，也就是制造業和品牌商家都很難。

　　相對來說，傳統制造是根據生產線的能力和歷史經驗來確定產能，提前4至6個月組織生產，在夏季就開始生產羽絨服，這種模式下，當市場環境變化時，要么出現爆款準備不足，要么出現滯銷成為庫存。

　　而今看似橫空出世的犀牛智造，早已潛行三年。過去3年里，它和淘寶上200多個中小商家進行試點合作，一步一步跑通了小單起訂、快速反應的柔性制造模式，取得了令人意想不到的成效：通過洞察需求和數字化制造，商家真正做到了按需生產。

　　2020年年初，新冠肺炎疫情席卷全球，犀牛智造平臺迎來了訂單小高峰——新制造能幫助商家迅速調整產量，在不確定的環境下渡過難關。讓許多消費者覺察不到的是，現在，淘寶上買到的很多衣服已經是通過新制造生產出來的。只要消費者需要，一個熱詞誕生后，第二天淘寶上就能買到這樣的T恤。

　　據了解，阿里新制造的初衷是希望幫助中小企業解決生產供應鏈中的一系列痛點，比如預售預測難、快速反應難、消化庫存難等，犀牛智造平臺運用阿里巴巴的云計算、IoT、人工智能技術，為工廠賦予“智慧大腦”，連通消費趨勢洞察、銷售預測和彈性生產，構建云、端、智、造融合的新制造體系，從而讓中國服裝制造業實現智能化、個性化、定制化的升級。

　　“新制造讓‘Made inInternet’成為現實。”伍學剛說，“阿里巴巴新制造團隊中，80%的成員是工程師，我們相信有**，工廠的制造能力可以像云計算一樣被調用，實現生產的云端化，讓服裝紡織業變得更加靈敏。”

　　“事實上，我們可以將其理解為，它讓按需生產夢想成真。”號手服飾總經理洪景欣對犀牛智造很是關注，這一直貫產業到消費者的平臺，通過人工智能技術，從淘寶天貓、社交資訊、潮流趨勢等大數據中計算出消費需求，給服裝品牌商“該款式下個月能賣出多少件”級別的銷售預測建議，指導品牌商生產爆款產品……這樣的“天方夜譚”，或許不久將成為現實。

　　業內人士認為，阿里巴巴新制造不僅將給服裝行業帶來一場“地震”，**一輪互聯網深入制造業、制造業擁抱互聯網的熱潮，也將成為各行各業利用互聯網力量進行數字化轉型的新風口。

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　　探路新制造

　　一頭巨犀撞入服裝行業，掀起層層巨浪。這或許是*近服裝行業*大的話題。

　　顛覆，從來就是在不經意間產生的。如同微信的崛起讓傳統短信漸漸為人所淡忘，移動支付的普及讓銀行終端網點漸漸減少。犀牛智造可以帶來多大變革？或許目前并沒有人能給出足夠精準的描述。是解決行業的庫存痛點，是適應消費個性化需求，還是讓制造更智能……就像一個萬花筒，不同的人希望從中找到不同的答案。

　　面對突如其來的這頭巨犀，企業端的反應也不盡相同。有的企業在排斥，有的企業在觀望，還有的企業已經開始在嘗試。

　　從各自企業的角度考量，不同企業做出不同反應，背后當然可以找出各自的理由。然而變革從不等人，更不會因單家企業、單個行業的特例而放慢前行腳步。

　　今天，犀牛智造選擇服裝行業作為切入點；未來，這頭巨犀是否又將踏進其他行業？這點毋庸置疑。

　　對于晉江產業，制造端的比較優勢一直為外界所艷羨，四十余年的發展，讓晉江從服裝到體育用品到休閑食品等都擁有相對完整的產業鏈條。從前端研發，到中端生產，再到末端銷售，這條完整的鏈條是晉江制造四十余年安身立命的根本。但我們也應該看到，新技術給產業鏈條的變革已經多次出現，*典型的莫過于電商(包括此后的智能手機端銷售)對終端渠道帶來的沖擊。如今，技術的變革力量沿著產業鏈溯游而上，來到了制造端。

　　未來已來。犀牛智造的探索，只能說是掀開新制造版圖的一角，其所能帶來的也只是新制造的一種可能。隨著大數據、物聯網等技術的進一步完善，未來新制造或許還有更多的實現路徑。對于晉江產業與企業而言，找尋*適合自己的新制造路徑，比生搬硬套犀牛智造模式更加重要。而這，或許是時代交予晉江制造的一個試卷。