百檢網(wǎng)資訊：近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，實(shí)驗(yàn)室中的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長，數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)展成為信息化時(shí)代下新的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)室無形資產(chǎn)的潛在價(jià)值逐漸得到提升。
　　然而，數(shù)據(jù)只有在不斷流動(dòng)使用中才會(huì)產(chǎn)生巨大的價(jià)值，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)通常經(jīng)過數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)交換等過程，需在保障數(shù)據(jù)安全的前提下開展上述活動(dòng)過程，為此，我國出臺(tái)了一系列法律規(guī)范數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)使用過程中的安全性：
　　《數(shù)據(jù)安全法》
　　**條
　　提出“規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動(dòng)，保障數(shù)據(jù)安全，促進(jìn)數(shù)據(jù)開發(fā)利用，保護(hù)個(gè)人、組織的合法權(quán)益，維護(hù)國家主權(quán)、安全和發(fā)展利益”的立法目的。”
　　第三條
　　提出“本法所稱數(shù)據(jù)，是指任何以電子或者其他方式對信息的記錄。
　　數(shù)據(jù)處理，包括數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、使用、加工、傳輸、提供、公開等。
　　數(shù)據(jù)安全，是指通過采取必要措施，確保數(shù)據(jù)處于有效保護(hù)和合法利用的狀態(tài)，以及具備保障持續(xù)安全狀態(tài)的能力。”
　　第七條
　　提出“國家保護(hù)個(gè)人、組織與數(shù)據(jù)有關(guān)的權(quán)益，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)依法合理有效利用，保障數(shù)據(jù)依法有序自由流動(dòng)，促進(jìn)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。”
　　檢驗(yàn)檢測行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展存在的問題：
　　01 數(shù)字化程度低
　　目前檢驗(yàn)檢測行業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的普及程度比較低，在上海市市場監(jiān)督管理局2019年上海市檢驗(yàn)檢測行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，上海市全市1045家檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)中，462家不同程度地應(yīng)用了信息化、數(shù)字化管理手段，但其中相當(dāng)一部分僅有簡單的OA或文件管理功能，27.9%已經(jīng)建立實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)（LIMS），但大部分功能仍然停留在業(yè)務(wù)留痕等比較基礎(chǔ)的層面。能夠通過系統(tǒng)完成結(jié)果報(bào)告自動(dòng)生成的僅占17.2%。
　　02 數(shù)據(jù)采集質(zhì)量差
　　檢驗(yàn)檢測行業(yè)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)采集量大，來源眾多、關(guān)系復(fù)雜。實(shí)際上，有些檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理等環(huán)節(jié)存在不科學(xué)、不規(guī)范等問題，相當(dāng)一部分機(jī)構(gòu)仍然依靠手工錄入采集數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度低，錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)等“臟數(shù)據(jù)”頻頻產(chǎn)生，無法確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。
　　03 數(shù)據(jù)對接難度大
　　由于機(jī)構(gòu)間、儀器間、系統(tǒng)間、地域等不兼容，導(dǎo)致數(shù)據(jù)接口不統(tǒng)一，不同機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)技術(shù)上難以互聯(lián)互通。不同部門間往往數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)不一、統(tǒng)計(jì)口徑各異，同一數(shù)據(jù)源在不同部門的表述可能完全不同，看似相同的數(shù)據(jù)實(shí)際含義也可能大相徑庭，數(shù)據(jù)一致性難以保障。
　　04 數(shù)據(jù)利用能力弱
　　當(dāng)前數(shù)據(jù)與場景融合不夠，導(dǎo)致數(shù)據(jù)之“沙”難以匯聚成“塔”，海量數(shù)據(jù)資源無法盤活，數(shù)據(jù)潛力得不到充分釋放。由于檢驗(yàn)檢測認(rèn)證行業(yè)的特殊性和專業(yè)性，在實(shí)際工作中，同一測量數(shù)據(jù)，每個(gè)人的解釋可能不同，給原本可控的測試結(jié)果帶來了不可控的人為因素。