當(dāng)前，智能手機正進入存量時代，各大手機廠商都在尋找新的手機性能以謀求差異化的競爭優(yōu)勢，手機背蓋板作為未來行業(yè)競爭中的關(guān)鍵部分，亦成為上下游廠商競相角逐的熱門。
　　早前，手機蓋板主要以亞克力材質(zhì)為主，但隨著技術(shù)工藝和智能手機的普及，當(dāng)前的智能手機和平板電腦已經(jīng)幾乎全部采用蓋板玻璃。蓋板玻璃是一種具有強度高、透光率高、韌性好、抗劃傷、憎污性好、聚水性強等特點的玻璃鏡片，其內(nèi)表面須能與觸控模組和顯示屏緊密貼合、外表面有足夠的強度，達到對平板顯示屏、觸控模組等的保護、產(chǎn)品標(biāo)識和裝飾功能，是消費電子產(chǎn)品的重要零部件，廣泛應(yīng)用于手機、平板等電子產(chǎn)品。
　　據(jù)了解，手機蓋板玻璃流程嚴(yán)格，是3C領(lǐng)域?qū)z測要求*高的門類，包括玻璃外形打孔、鋼化、拋光、絲印、鍍膜、清潔等諸多復(fù)雜環(huán)節(jié)。而每一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)都涉及玻璃質(zhì)量檢測，工序多達10余道。目前幾乎所有的流程都是人工檢測。以全球*大的手機玻璃面板生產(chǎn)商伯恩光學(xué)為例，其14萬余員工中，有超過40%的人在進行蓋板玻璃人工檢測。另有數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，目前中國手機蓋板玻璃檢測領(lǐng)域?qū)Ｂ殭z測人員達到10余萬人，每年工資支出超100億人民幣。
　　即便是在大量人力成本的投入下，玻璃質(zhì)檢合格率依舊很難保障。據(jù)了解，由于玻璃檢測過程中的強光照射，工人3個月視力即下降至0.6，導(dǎo)致從業(yè)人員平均月流失率達到20%。進一步加劇了質(zhì)檢員水平的波動，導(dǎo)致良率難以提升。
　　受限于技術(shù)突破，困擾手機蓋板檢測的行業(yè)痛點，成為了中國手機制造業(yè)升級發(fā)展掣肘。而隨著機械、光學(xué)、人工智能算法的進步，如何攻克AOI（自動光學(xué)檢查）檢測技術(shù)的效率與準(zhǔn)確率，實現(xiàn)品質(zhì)的在線控制，有效降低成本，一直是從業(yè)者的未解難題。在此背景下，部分廠商開始嘗試采購海外設(shè)備，卻要為之負(fù)擔(dān)高額的技術(shù)引進和服務(wù)成本。
　　為了實現(xiàn)核心技術(shù)自主可控，研發(fā)出****的新型工業(yè)化檢測設(shè)備，國內(nèi)各科研院所、高校和企業(yè)進行了大量探索。2017年8月，在中科院自動化所精密感知與控制研究中心研究員張正濤帶領(lǐng)實驗室的科技成果產(chǎn)業(yè)化團隊中科慧遠，研發(fā)出了中國首臺AOI智能檢測設(shè)備，后續(xù)又迅速開發(fā)出面向更多應(yīng)用的系列設(shè)備，經(jīng)過兩年的在線運行與驗證，達到了客戶工業(yè)4.0智能生產(chǎn)車間的技術(shù)指標(biāo)要求，也是目前中國**可提供整機設(shè)備的供貨商。
　　在中科院自動化所的人工智能機器學(xué)習(xí)算法技術(shù)積累下，中科慧遠團隊結(jié)合信息處理、智能控制方法、精密機構(gòu)設(shè)計與集成等，提出了基于顯微視覺的精密檢測技術(shù)與方法，成功應(yīng)用于我國“神光”項目重大裝置中，在此基礎(chǔ)上，中科慧遠又把其轉(zhuǎn)化在了蓋板玻璃行業(yè)全自動化生產(chǎn)線上。
　　通過該項技術(shù)，在蓋板玻璃行業(yè)*難管控的頭色印刷工序與鏡面銀印刷工序中，可以將品質(zhì)全檢漏檢率嚴(yán)格控制在了1%以下，過檢率控制在了2%以下，遠低于行業(yè)實行人工全檢下仍普遍高于5%的誤判率。
　　降低了人力成本，提升了良品率，助力行業(yè)邁向更高端。在解決了光學(xué)玻璃檢測難題之外，中科慧遠目前已在光、機、電、軟、算方面已經(jīng)形成良好的解決能力，尤其注重在工業(yè)檢測前中后期工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘與分析，進而形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，實現(xiàn)無縫工藝品質(zhì)全流程監(jiān)控。
　　同時中科慧遠的技術(shù)成果還可擴展到LCD顯示屏、車載導(dǎo)航屏、航空接插件、半導(dǎo)體、定制家具等檢測領(lǐng)域，目前已量產(chǎn)應(yīng)用的產(chǎn)品包括蓋板玻璃成品檢測儀、白片檢測儀、高精度3D玻璃背蓋檢測儀、絲印在線品控儀、藍寶石表面檢測儀等，在電子元器件和光學(xué)元件生產(chǎn)、3C制造業(yè)等領(lǐng)域市場應(yīng)用前景廣泛。目前已與伯恩光學(xué)、藍思科技、蘋果、華為、三星等行業(yè)上下游展開了合作。
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