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淡水水生生物水質(zhì)基準(zhǔn)技術(shù)報(bào)告—氨氮

作者:lfb 時(shí)間:2022-11-21 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)

1 概述

氨氮對(duì)水生生物毒性效應(yīng)明顯,是我國(guó)地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(GB 3838—2002)的基本項(xiàng)目之一,也是我國(guó)水環(huán)境主要污染物排放總量控制的約束性指標(biāo)之一[1]?!兜锼|(zhì)基準(zhǔn)—氨氮》(2020 年版)是在我國(guó)氨氮水質(zhì)基準(zhǔn)前期研究的基礎(chǔ)上[2-8],依據(jù)《淡水水生生物水質(zhì)基準(zhǔn)制定技術(shù)指南》(HJ 831-2017)制定,反映現(xiàn)階段水環(huán)境中氨氮對(duì) 95%的中國(guó)淡水水生生物及其生態(tài)功能不產(chǎn)生有害效應(yīng)的大濃度,可為制修訂相關(guān)水生態(tài)環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、預(yù)防和控制氨氮對(duì)水生生物及生態(tài)系統(tǒng)的危害提供科學(xué)依據(jù)。

基準(zhǔn)推導(dǎo)過(guò)程中,共納入3694篇中英文文獻(xiàn)、4330條毒性數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)和5條實(shí)驗(yàn)室自測(cè)毒性數(shù)據(jù),經(jīng)質(zhì)量評(píng)價(jià)后303條數(shù)據(jù)為無(wú)限制可靠數(shù)據(jù)和限制性可靠數(shù)據(jù),可用于基準(zhǔn)推導(dǎo), 涉及61種淡水水生生物,基本涵蓋了青魚(yú)、草魚(yú)、鰱魚(yú)和鳙魚(yú)等我國(guó)淡水水生生物優(yōu)勢(shì)種。本基準(zhǔn)推導(dǎo)依據(jù)我國(guó)地表水質(zhì)狀況等將水體溫度分為6個(gè)等級(jí),將水體pH值分為12個(gè)等級(jí), 組成72組水質(zhì)條件。在對(duì)急性毒性值(ATV)、慢性毒性值(CTV)進(jìn)行水體溫度和水體pH值校正后,基于物種敏感度分布法分別推導(dǎo)得到72組水質(zhì)條件下的短期水質(zhì)基準(zhǔn)(SWQC) 和長(zhǎng)期水質(zhì)基準(zhǔn)(LWQC),用總氨氮濃度表示,單位為mg/L,保留兩位有效數(shù)字。

2 研究進(jìn)展

環(huán)境水質(zhì)基準(zhǔn)研究中氨的表征形式有非離子氨、總氨和(總)氨氮等,三者可以相互轉(zhuǎn)換。氨的環(huán)境水質(zhì)基準(zhǔn)研究進(jìn)展對(duì)比見(jiàn)表1。美國(guó)是較早開(kāi)始水質(zhì)基準(zhǔn)研究的國(guó)家, 1976年,基于評(píng)價(jià)因子法,美國(guó)首次發(fā)布了總氨的國(guó)家環(huán)境水質(zhì)基準(zhǔn)(由非離子氨基準(zhǔn)換算而得),繼而根據(jù)新科學(xué)進(jìn)展分別于1985年、1999年和2013年基于毒性百分?jǐn)?shù)排序法進(jìn)行了修訂,氨的環(huán)境水質(zhì)基準(zhǔn)形式也由非離子氨和/或總氨逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榘钡?。繼美國(guó)之后,加拿大、澳大利亞和新西蘭也都分別基于物種敏感度分布法制定頒布了本國(guó)氨的環(huán)境水質(zhì)基準(zhǔn)(多以總氨或氨氮表示)。

由于水質(zhì)基準(zhǔn)推導(dǎo)方法、物種使用和表征形式的差異,不同國(guó)家甚至同一國(guó)家在不同時(shí)期制定的氨的水質(zhì)基準(zhǔn)也存在較大差異(表2)。以美國(guó)為例:

1976年,美國(guó)發(fā)現(xiàn)非離子氨對(duì)不同魚(yú)類的致死濃度在0.2~2.0 mg/L范圍內(nèi),其中虹鱒敏感,利用評(píng)價(jià)因子法(取評(píng)價(jià)因子為10)推導(dǎo)得到保護(hù)水生生物的非離子氨水質(zhì)基準(zhǔn)為0.02 mg/L,繼而根據(jù)非離子氨在氨的水溶液中的百分比推導(dǎo)出不同水體溫度和pH值條件下的總氨基準(zhǔn)。

1986年,美國(guó)在修訂氨的環(huán)境水質(zhì)基準(zhǔn)時(shí),進(jìn)一步豐富了氨的毒性數(shù)據(jù),短期基準(zhǔn)推導(dǎo)納入了48個(gè)物種的急性毒性數(shù)據(jù),長(zhǎng)期基準(zhǔn)推導(dǎo)納入了11個(gè)物種的慢性毒性數(shù)據(jù),采用毒性百分?jǐn)?shù)排序法推導(dǎo)了總氨環(huán)境水質(zhì)基準(zhǔn)。

1999年,美國(guó)修訂氨的環(huán)境水質(zhì)基準(zhǔn)時(shí),開(kāi)始以氨氮的形式表示氨的基準(zhǔn),慢性毒性數(shù)據(jù)增至14個(gè)物種,并基于當(dāng)時(shí)的科學(xué)認(rèn)知,考慮了水體pH值對(duì)氨氮短期基準(zhǔn)的影響,長(zhǎng)期水質(zhì)基準(zhǔn)則同時(shí)考慮了水體溫度和水體pH值的影響。

鑒于后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)貝類對(duì)氨氮具有高敏感性,美國(guó)于2013年修訂氨氮環(huán)境水質(zhì)基準(zhǔn)時(shí), 短期基準(zhǔn)推導(dǎo)納入了100個(gè)物種的急性毒性數(shù)據(jù),長(zhǎng)期基準(zhǔn)推導(dǎo)納入了21個(gè)物種的慢性毒性數(shù)據(jù),氨氮基準(zhǔn)值也發(fā)生了相應(yīng)改變。

除美國(guó)外,未見(jiàn)各國(guó)制定氨的短期水質(zhì)基準(zhǔn)。

表 1 氨的環(huán)境水質(zhì)基準(zhǔn)研究進(jìn)展

內(nèi)容

發(fā)達(dá)國(guó)家

中國(guó)

基準(zhǔn)推導(dǎo)方法

主要包括評(píng)價(jià)因?子法、物種敏感度分布法、毒性百分?jǐn)?shù)排序法

對(duì)評(píng)價(jià)因子法、物種敏感度分布法、毒性百分?jǐn)?shù)排序法均進(jìn)行了研究,并在HJ 831—2017中確定使用物種敏感度分布法

物種來(lái)源

本土物種、引進(jìn)物種、國(guó)際通用物種

本土物種、國(guó)際通用且在中國(guó)水體中廣泛分布的物種、引進(jìn)物種

物種選擇

基于不同國(guó)家生物區(qū)系的差異,各個(gè)國(guó)家物種選擇要求不同。例如:美國(guó)要求物種不少于3門(mén)8 科;加拿大要求3種及以上魚(yú)類、3種及以上水生或半水生無(wú)脊椎動(dòng)物

依據(jù)HJ 831—2017,基準(zhǔn)推導(dǎo)至少需要5個(gè)淡水水生生物物種,覆蓋3個(gè)營(yíng)養(yǎng)級(jí)

毒性測(cè)試方法

參照采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織等規(guī)定的水生生物毒性測(cè)試方法;部分發(fā)達(dá)國(guó)家采用本國(guó)制訂的水生生物毒性測(cè)試方法

參照采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織等規(guī)定的水生生物毒性測(cè)試方法; 采用國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)方法

相關(guān)毒性數(shù)據(jù)庫(kù)

生態(tài)毒性數(shù)據(jù)庫(kù)(ECOTOX) PAN農(nóng)藥行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)

(http://www.pesticideinfo.org/)

中國(guó)知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施工程、萬(wàn)方知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、維普網(wǎng)等文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。無(wú)生態(tài)毒性數(shù)據(jù)庫(kù)

3 氨氮化合物的環(huán)境問(wèn)題

3.1 理化性質(zhì)

自然界中氨的來(lái)源包括有機(jī)廢料的分解、大氣氣體交換、森林火災(zāi)、動(dòng)物糞便、生物群落釋放以及生物固氮過(guò)程。工業(yè)生產(chǎn)中,氨可在高溫高壓下由甲烷與氮?dú)夥磻?yīng)生成。氨可以通過(guò)人為活動(dòng)以及固氮和動(dòng)物排泄等自然來(lái)源進(jìn)入水環(huán)境。

氨氮是指水中以非離子氨(NH3)和銨離子(NH4+)形式存在的氮。氨氮主要的化合物形式有氯化銨、硫酸銨、磷酸銨、碳酸氫銨、磷酸氫二銨、磷酸二氫銨、硝酸銨、碳酸銨和氫氧化銨等,本報(bào)告中氨氮化合物的可靠數(shù)據(jù)絕大部分來(lái)自氯化銨,個(gè)別數(shù)據(jù)來(lái)自硫酸銨、碳酸氫銨和磷酸氫二銨,這4種化合物的理化性質(zhì)見(jiàn)表3。

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