百檢網第三方檢測業務范圍廣泛,合作實驗室近千家,其中檢測認證服務已開展多年,資質齊全可根據相關檢測標準制定檢測報告.部分檢測標準如下:

1.范圍

本標準規定了按相關標準規定的方法進行取樣時,校核天然或加工錳、鉻礦石取樣和制樣偏差的試驗方法。

2.規范性引用文件

下列文件中的條款通過本標準的引用而成為本標準的條款。凡是注日期的引用文件,其隨后所有的修改單(不包括勘誤的內容)或修訂版均不適用于本標準,然而,鼓勵根據本標準達成協議的各方研究是否可使用這些文件的*新版本,凡是不注日期的引用文件,其*新版本適用于本標準。

GB/T 24243 鉻礦石 采取份樣(GB/T 24243-2009,ISO 6153:1989,IDT)

ISO 4296-1 錳礦石 取樣 第1部分:份樣取樣

ISO 4296-2 錳礦石 取樣 第2部分:制樣

3.一般條件

3.1 應按相關標準規定的方法進行取樣和制樣。

3.2 試驗方法中,被校核的方法(稱作方法B)和從技術和經驗的觀點上看不產生偏差的標準方法(稱作方法A)兩者得到的結果加以比較。按5%顯著性水平,通過統計學方法對兩個試驗結果的平均值差異作著性檢驗。

3.3 選定用于試驗的礦石品質特性包括礦石的主要化學成分,粒度分布、水分含量等,根據具體情況而定。

3.4 試驗交貨批數應至少10批或者交貨批的10個部分。

3.5 當按方法A和方法B所獲得的樣品中的份樣恰好配對時,可采用成對數據的分析方法。為了應用成對數據分析方法,必須設計、進行現場試驗,從技術上確保一個用方法A取得的樣品和一個用方法B取得的樣品配對。當用方法A和方法B采取的樣品取自相同的原材料、經歷相同的過程、在相似條件下幾乎同時進行分析時,通常認為它們是配對的。

3.6 如果由方法A和方法B取得的樣品中成對份樣不足時,應采用不成對數據的分析方法。

本標準中采用不成對數據的分析方法時,方法A和方法B的測量數應相同。應使兩種方法獲得的每個樣品有相同的份樣數。

4.試驗方法

4.1 取樣偏差試驗

4.1.1 被校核的方法

校核取樣偏差的實例見4.1.1.1～4.1.1.5。

4.1.1.1 從輸送帶取樣

方法A:校核取樣偏差的標準方法為停帶取樣法。在指定的部位,按規定的長度從停止的輸送帶上的礦石流,全流幅地截取每個份樣。

方法B:每次從礦石流中某一隨機選擇的點采取每個份樣。

4.1.1.2 從貨車中取樣

方法A:校核取樣偏差的標準方法為停帶取樣法(見4.1.1.1),應為試驗提供一個傳送帶系統。

方法B:在貨車或卡車的裝卸過程中,從露天的礦石表面隨機采取由一定重量和數量的份樣所組成的樣品。

4.1.1.3 從貨堆中取樣

方法A:校核取樣偏差的標準方法為相關標準中所規定的從傳送帶取樣的方法。在實際中,推薦使用4.1.1.1所述的方法A。

方法B:將被校核的方法為相關標準中所規定的從貨堆中取樣的方法。

4.1.1.4 從容器中取樣

方法A:每個份樣都按同等的機會從容器內全部的礦石樣品中隨機的采取。

方法B:從取樣過程中隨機選擇的容器內的礦石樣品中隨機地采取每個份樣。

4.1.1.5 機械取樣

方法A:按4.1.1.1所述的方法A采取的份樣做為標準樣品。

方法B:每個份樣都通過機械取樣機采取。

4.1.2 取樣試驗

分別用方法A和方法B從同一個交貨批或者一交貨批的相同部分采取兩個大樣。按方法A采取的定為大樣A,按方法B采取的定為大樣B。

4.1.3 試驗樣品的制備

分別用相同的方法對這兩個大樣制備*終樣品和選定的部分品質特性的測定。

4.1.4 配對份樣

大樣A和大樣B應從實際相同的部分礦石中采取,由單獨的份樣組成,將選定的品質特性測定結果記錄到記錄表,如表3所示。

4.1.5 未成對份樣

當份樣未成功配對時,將數據記錄到數據表,如表4所示。

4.2 制樣偏差試驗

4.2.1 被校核的方法

校核制樣偏差的實例如下：

方法A：從經過縮分儀器縮分后的樣品中獲得的全部殘余樣品將作為標準樣品。

方法B:經過縮分儀器縮分后得到的樣品是一個受控樣品。

方法A和方法B采用的縮分儀器應相同。

其他例子可通過縮分階段、不同縮分儀器等形式給出。例如：如果方法A是標準方法,方法B可能是采用了不同的縮分儀器或者包括較少縮分階段的方法。

4.2.2 試驗樣品的制備

分別用方法A和方法B從已有的同一個樣品中制備一對*終樣品,按方達A采取的定為樣品A，另一個按方法B采取的定樣為樣品B。

4.2.3 結論和記錄

將品質特性測定結果記錄到數據表,如表4所示。

5.數據分析

兩個試驗結果差異的顯著性檢驗,換句話說,即從方法B得到的結果與標準方法A得到的結果的偏差,采用t檢驗。對于未成對數據,方差等同性的F檢驗優先于t檢驗。

5.1 成對數據

5.1.1 按式(1)計算成對數據的差值