我國 食品產業有多大？ 中國農業大學食品科學與營養工程學院院長胡小松教授介紹，我國食品產業不僅是創造了十萬億以上或者是幾十萬億產值的民生產業，更是創造了幾千萬就業機會的朝陽產業。當前，大數據在各行各業蓬勃興起，如何有效運用大數據促進食品產業轉型升級，既是食品行業關心的問題，也是食品領域專家學者熱議的話題。
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技術革新開拓“新思維”
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何為大數據？“大數據”（Big data研究機構Gartner給出了這樣的定義：一種需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所認為，大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。
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華中農業大學食品學院院長李斌教授從數據與大數據的區別以及大數據的特征比較了二者的不同。他指出，數據的類型包括結構化、非結構化、半結構化，傳統上的數據概念既包括數字，也包括從網絡點擊、媒體發布等渠道獲得的信息，而大數據不僅僅是這些數字的簡單組合，大數據還具有體量大、來源廣、高效率、價值顯著等明顯特征。
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“運用大數據可以給人們帶來更多的思維改變，這種思維上的變革對于食品產業轉變現有思路、開拓全新市場起到了至關重要的作用。”李斌在總結大數據對食品產業發展帶來的變化時表示。實踐證明，從數據的簡單收集、匯總到大數據技術的運用與開發，人類經過了不斷的技術革新。其中，食品企業要想在激烈的市場競爭中分得一杯羹，就需要及時轉變思維模式，不斷拓寬食品行業調研數據的廣度和深度，從大數據中了解食品行業市場構成、細分市場特征、消費者需求和競爭者狀況等眾多因素，在科學系統的信息數據收集、管理、分析的基礎上，提出更好的解決方案和建議，保證企業品牌市場定位獨具個性化，滿足消費者的不同需求。
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精準分析生產“新服務”
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我國食品產業發展還難以滿足現代社會人們對食品的個性化需求。如何實現按需生產，滿足“吃貨”們的胃，大數據為其提供了可能。
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“當一個核心產品不變的時候，由這個產品延伸出服務，然后實現個性化定制，這就需要有工廠去制定、去生產，智能制造也就應運而生。”華南理工大學食品學院副院長王永華教授表示，現如今，食品生產與大數據的結合相當廣泛，以網絡訂餐為例，選擇自己想吃的食品后，一鍵下單即可實現。同時，智能制造生產出產品之后，人們還要對產品進行溯源，看看這個產品是否安全。當產品制作過程、產品安全與大數據合理匹配之后，人們*后會得到一個智能、精準、營養、高效、安全的食品生產過程，這與大數據的運用密切相關。
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對于食品產業與大數據的關系，王永華用“煎蛋模式+大數據=食品產業跨越式發展”做出形象比喻。他指出，目前市場上有專門銷售煎蛋模具的產品，包括五角星形、心形、花形以及其他小動物的形狀，在做煎蛋的時候，蛋黃不會發生變化，而蛋白卻會有各種各樣的形式。核心產品帶動個性化的服務，就會產生定制的新產品。食品生產企業通過分析大數據，定制新產品，從而滿足個性化的需求。由此，在大數據狀態下，新的產品銷售與經濟模式應運而生。
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王永華進一步解釋說，如果想成功實現個性化生產，在滿足經濟可行性前提下，就需要大數據在背后做支撐。比如去飯店吃牛排，有三分、五分、七分熟，但是有顧客希望做成六分熟，并提出了一些其他特殊的需求。這在以前是不可能實現的，但現在有了大數據之后完全有可能。通過大數據分析，經營者很容易得知客戶需要什么，從而實現產品的個性化生產。再比如營養健康領域，很多高血壓、高血脂、糖尿病患者在喝牛奶時都有要求，以前有脫脂牛奶，現在可以把含糖量精確到1%或者是2%，大數據通過大量的分析，把結果反饋到工廠，進而實現精準生產。
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瞄準需求研發“新產品”
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我國食品產業在高速發展30多年后進入了重要的轉型和價值提升階段，如何保障群眾吃得營養與健康成為當務之急。想要達到這一目的，創新研發是關鍵，也是食品企業面對的大考驗。據中國農業大學食品學院周欣教授介紹，2015年發布的醫療大數據結果顯示，我國各種疾病的發病率和各種發病人均年齡均有推前，尤其是跟代謝性疾病相關的高發性人群發病率高。
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“由于代謝性疾病在沒有出現病癥之前，人們的飲食習慣、膳食結構以及日常生活中的習俗，很少有人注意，直到發病的時候才意識到。”周欣指出，就整個健康狀況而言，“吃出來”的疾病即代謝性疾病與很多遺傳性疾病相比，前者更值得關注。從大數據的統計來看，代謝性疾病已經成為威脅公眾健康的重要因素。基于這樣的需求，一些食品企業通過大數據技術，在研發既營養又健康的食品道路上不斷探索。
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作為我國乳制品龍頭企業之一的伊利集團，始終將大數據作為打開消費需求之門的一把“鑰匙”，通過對消費數據的整合與分析，實現對消費市場的精確細分，并將分析結果和牧場養殖、研發創新、生產制造等有效聯動，形成全產業鏈協同，以創新的產品和服務滿足消費者的健康需求。同時，伊利通過對中國母乳的潛心研究，建立了全球**個針對中國人的母乳數據庫，創立了“母嬰營養研究中心”，發布了首部《中國母乳研究白皮書》。目前，伊利正在全面升級中國**母乳研究數據庫，將母乳研究數據拓展到更加細微的母乳功能成分研究，并且建立更前沿、更準確的母乳成分檢測方法，形成具有伊利自主知識產權的母乳科學研究數據。
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雖然部分食品企業在運用大數據方面做了大量研究，但由于技術、成本等問題仍存在，未來，如何通過大數據分析，生產出既營養又健康的食品值得企業不斷探索和創新。
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