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大數據可以做毒性預測?
作者:百檢網
時間:2021-11-22
來源:互聯網
我們知道,絕大多數
試驗
是在小白鼠身上完成的,這種可愛的小動物為人類研究做出了很多杰出的貢獻。
作為生命科學研究的基礎和條件――實驗動物科學,一直受世界各國研究人員的普遍重視,投入了巨大的人力物力。這是因為在生物科學領域內,不能用人去做實驗,我們必須借助實驗動物去探索生物的起源,揭開遺傳的奧秘,攻克癌癥的堡壘,研究各種疾病與衰老的機理,監測公害、污染,保護人類生存的
環境
,在藥品、生物制品、農藥、
食品
、添加劑、化工產品、化妝品、航天、放射性和軍工產品的研究、試驗與生產中,在進出口商品檢驗中,實驗動物是不可缺少的一部分,并且總是作為人類的替身,去承擔安全評價和效果試驗。
二十一世紀人類已步入生命科學的新時代,當前我們正處于世界范圍內新技術革命的非常時期,生物工程、微電子技術,新材料和新能源正在突飛猛進地發展。7月11日發表在《毒理科學》上的一篇論文中,馬里蘭州巴爾的摩約翰霍普金斯大學毒理學家Thomas Hartung的研究小組報告說,計算機的算法可以準確地預測成千上萬種化學物質的毒性。機器學習軟件經過大量化學安全性數據的培訓,能夠很好地預測某些種類的毒性,而這種毒性預測可以與昂貴的動物研究相媲美,有時甚至表現更好。
德國路德維希港化學公司巴斯夫的毒理學家Bennard van Ravenzwaay說,這一篇論文“引起人們對大數據的新可能性的關注”。他補充說,“我完全相信這將成為未來毒理學的支柱。”但在政府監管機構接受計算機結果代替動物研究之前,可能需要很多年。在評估更復雜的危害時,動物試驗更是難以取代的。例如化學物質是否會導致癌癥或干擾生育能力。
譜尼測試集團病理學研究專業人士指出,食品安全性毒理學評價是運用現代毒理學理論,并結合流行病學調查
分析
和闡明食品或食品中的特定物質的毒性及其潛在危害,預測人體接觸后可能對人體健康產生影響的性質和強度,提出食用安全風險和預防措施的一門技術。大數據的使用可以幫助我們收集或初步預測化學物質有關的基本資料,了解化學物質的使用情況,對于優化設計動物實驗有很好的參考性,而更多的安全性評價的直觀證據目前只能來自實驗動物。在此感謝實驗動物為人類做出的犧牲。經過“它”們的親身體驗,我們對產品的安全性有了相應程度的了解,并依照國際或國家標準評判其合格與否,淘汰不合格產品,為人民大眾食用及使用產品提供保障。
相關法規標準
(1)《食品安全性毒理學評價程序》;
(2)《消毒技術規范》;
(3)《NY 1980-2010 肥料登記 急性經口毒性試驗及評價要求》;
(4)《化妝品安全性評價程序和方法》;
(5)《一次性使用衛生用品衛生標準》;
(6)《國食藥監保化[2012]107號 關于印發抗氧化功能評價方法等9個保健功能評價方法的通知》
譜尼測試作為國內大型的第三方檢驗檢測
認證
機構,依靠先進的技術和設備,可以提供食品、保健食品、化妝品、消毒產品、肥料的毒理學安全評價及保健食品功能檢測。
如需了解更多詳細的檢測項目和咨詢服務,請撥打集團全國服務熱線,或登錄集團網站http://www.szlhsb.com查詢。