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關注|國產異纖檢測技術突破瓶頸,“智目魔眼”將給棉紡原料端帶來哪些變化?

作者:百檢網 時間:2021-12-07 來源:互聯網

跨入“十四五”,面對更加復雜多變的貿易環境和市場形勢,中國紡織業開啟了高質量發展模式,依托“雙循環”打造產業新的優勢和價值。從企業轉型升級,到產業鏈生態建設,高質量發展目標不斷深入行業各個層面。毫無疑問,優質、高端化的產品業界企業奔向“高質量”發展的前提和重要基礎,于是從渠道到品牌,從生產加工到材料選擇,都被給予了高度重視,這其中,原料品質的把控則成為了“高品質”的起點。

為了能讓更多紡企贏在“起跑線”線上,武漢大學DSP研究所與宜昌經緯紡機有限公司聯合行動了!

2021年5月30日,由武漢大學DSP研究所主辦,宜昌經緯紡機有限公司協辦的,以“‘機動’人心 智啟未來”為主題的“智目魔眼”模塊新品發布會在湖北宜昌舉行。宜昌經緯紡機有限公司董事長楊華明先生、武漢大學DSP研究所所長鄧德祥教授、武漢紡織大學易長海教授等專家以及多家行業媒體記者出席此次活動。

宜昌經緯紡機董事長楊華明到會致辭,他表示,作為國機集團旗下專門從事高端設備研發制造的企業,宜昌經緯紡機已成為國內規模*大、品種*全、擁有自主加捻核心技術和專利的優秀行業企業。目前,公司的加捻技術處于國內**地位,多項技術已達國際先進水平或國際**水平,獲得了行業、省、市級科技進步獎,形成了獨具企業特色的多品種、系列化和規模化的加捻系統解決方案。

此次智目魔眼的發布很好地抓住了棉紡企業的需求和痛點,將行業的高質量落到了原料端。作為合作企業,宜昌紡機會配備*好的資源高質高效完成新產品的生產。未來宜昌經緯紡機與武漢大學將持續深入合作,更好地服務于行業的轉型升級、高質發展。

據了解,武漢大學DSP研究所,現有博士研究生18人,碩士研究生24人,專職工程師124人,長期從事航空航天項目的研發,并致力將相關技術工業化應用。自2008年開始涉足棉紡行業,在國內首次推出基于嵌入式、低功耗棉花異纖處理板卡,形成量產,解決了當時國內傳統異纖機PC處理器方案發熱量大、易死機的問題。2013年11月,研究所開始組建異纖機整機仿真實驗平臺,用于棉花異纖機整機相關技術驗證。2014年8月開始產品樣機研制,2015年5月在客戶現場上線實驗。此后經過持續的性能提升,于2016年底推出**代卓目棉花異纖云清除機,**代異纖機憑借優良穩定的產品品質、公道的價格,和真誠的服務,迅速打開市場,截止目前為止,售出近500臺異纖機,收獲了良好的客戶口碑和行業影響力。為適應市場對棉紗質量越來越高的要求,武漢大學DSP研究所于2021年推出新款異纖機,新款異纖機在相機、處理器和機械結構進行了全方位的升級和優化,并把人工智能和云物聯網核心技術應用此中,使得新款異纖機在檢測率、噴花量和穩定性等指標提升到一個全新的高度。

對于一個科研單位而言,創新永遠無法止步,因為他們的使命就是迎難而上,目標就是技術攻關。就拿此次發布的“智目魔眼”來說,也是基于同樣的使命。

會上,武漢大學DSP研究所曾霖博士就“智目魔眼”的研發背景及特性進行了重點介紹。

眾所周知,在滿足國內棉花需求方面,新疆棉為中國紡織業提供了重要的原料支撐,據悉,在2020/2021年度,新疆棉產量約占全國總量的87%,且其中機采棉占比超過80%。機采棉中特有的地膜碎片去除難問題,已成為行業共識,特別是新疆地膜呈透明、淡黃色,在可見光下很難區分,使得傳統檢測手段難以奏效,直接影響棉紡廠的生產加工和終端產品品質。

據曾霖介紹,針對地膜問題,當前的異纖清除機主要采用偏振光檢測和魔眼模塊兩種手段,兩者皆為國外廠家所有,擁有專利技術,兩項技術針對地膜的有效檢測性能分別約為40%和60%,已不能滿足客戶對紗線品質越來越高的要求。

(會議現場)

為了打破國外技術壟斷,切實解決新疆棉的地膜問題,助力中國紡織業高品發展,武漢大學DSP研究所于2017年便立項展開研究,并聯合宜昌經緯紡機,借助雙方資源互補優勢,著力攻關。

據悉,在歷時4年的時間里,先后有16位博士、20多位碩士以及上百名工程師投入該項目研發。在經過上百次實驗論證,實現3個版本迭代后,*終獲得全面成功。

(會議現場)

2021年5月 30日,正式向業界發布該具有完全自主知識產權的“智目魔眼” 模塊。

集萬千智慧于一身“智目魔眼”,究竟有哪些魔力?何以賦予棉紡企業高質提升的*大能量?會上,曾霖博士給出了一個令人吃驚的數據:“智目魔眼”對地膜和各種不發熒光的白色PP的綜合檢測性能突破85%,已遠超行業以往水平。


“智目魔眼”特點:

1、紅外散射+人工智能

2、精準打擊+*小噴花

智目魔眼模塊自帶測速功能,可以對每一個異纖實時測速。即使在棉速不穩的產線,也能精準打擊,并實現*小的噴花量。

據悉,“智目魔眼”技術已經應用于其第二代異纖機中,新款機型實現了全方位改進和升級。

( 智目魔眼照片 )


第二代異纖機特點:

1、采用全新機體結構和外觀設計,產品涉及2021款-N型和2021款-R型兩款異纖機;

2、采用了新研發的“智目魔眼”模塊,地膜和不發熒光的白色PP清除效率大幅提升至85%;

3、新研發的多光譜相機,分辨率比老款提升2倍,可有效提升纖細異纖的檢測率;

4、將人工智能算法商業應用于異纖清除機,實現了設備檢測率和噴花量性能指標的大幅提升;

5、結合人工智能和云網絡,推出棉花異纖含量報表服務,用戶可以在云端及時追蹤棉花異纖含量波動。

在曾霖博士的報告中,三位項目參與者還分別以視頻方式,圍繞各自研發領域更為直觀地展示了項目研發路徑和取得的研究成果。

發布會現場,來自行業媒體、客戶及高校學者分別就此產品的進展及他們關心的話題現場提問。鄧德祥教授及研發團隊的骨干成員分別就異纖機在產品研發、產品優勢、合作伙伴優勢、市場應用,人工智能加持下對紡織行業帶來的意義,以及產品未來規劃發展方面的問題分享了團隊的觀點。

會后,與會代表在宜昌經緯參觀了“智目魔眼”的生產線。

(參觀現場)

當下,相信沒有人質疑創新的能量和價值,且更多贏得市場和發展的重點就鎖定在自主創新能力上??蒲性核鳛檫M行基礎研究和前瞻技術開發的重要平臺,是一個產業乃至一個國家的重要創新驅動力。近些年,中國紡織業一直在大力推進產學研用的緊密合作,致力于讓更多**價值的創新真正落地,服務于行業的發展之中。相信武漢大學DSP研究所與宜昌經緯紡機的聯手,無論是合作模式,還是研發成果,都將成為業界典范。可以預見,“智目魔眼”定能為棉紡企業的高端化發展提供有力支撐,用創新帶給行業新的能量。

TIPS:

關于武漢大學DSP研究所

武漢大學國防科學技術研究院DSP研究所的歷史可以追溯到沈國鍵先生在152 0173 3840年研制出國內**臺基于Great Wall 0520CH PC的“氣象衛星云圖處理系統”,該系統在全國氣象系統得到推廣應用。2000年武漢大學重組以來,在結構調整,資源優化的前提下,取得了長足進步和巨大發展。

在鄧德祥教授的帶領下,DSP研究所已形成了一支知識結構、年齡結構、學緣結構合理的學術團隊,現已成為武漢大學-美國德州儀器數字信號處理方案聯合實驗室和武漢大學-美國模擬器件公司電子設計聯合實驗室。

目前,DSP研究所共有航天圖像,工業圖像,民用圖像三個產品事業部。所內人員包括教授4人,副教授7人,博士后4人,博士研究生18人,碩士研究生24人,專職工程師124人。主要產品有航天相機測試分析系統、工業相機、光電分選設備等。在高速衛星數據模擬源、海量圖像數據快速顯示方面具有國內**水平,大部分已工業化應用,產生了較大的社會效益和經濟效益。研究所瞄準國際科技前沿, 以活躍的學術思想、顯著的科研成果、完善的自主創新體系和廣泛的學術交流,使研究所成為武大產學研中心之一。

關于宜昌經緯紡機有限公司

宜昌經緯紡機有限公司是國內規模*大、品種*全,擁有自主加捻核心技術和專利,集研發、生產制造和銷售各類捻線設備的高新技術企業。公司現有職工380余人,其中工程技術人員70多名,碩士11人,**工程師14人,工程師31人。資產總額5億多元,擁有包括全自動靜電噴涂線、鈑金柔性生產線、數控加工中心等先進的加工制造設備,公司以打造數字化企業為契機,已建立和實施了ERP(企業資源計劃)信息管理系統、SCM(供應鏈管理)系統、CRM(客戶關系管理)系統, OA(辦公自動化)系統。形成了以顧客需求為中心、以質量控制為主線、以精益生產為流程的現代化管理模式,躋身世界**加捻系統供應商。公司加捻技術處于國內**地位,多項技術已達國際先進水平或國際**水平,獲得了行業、省、市級科技進步獎,形成了獨具宜昌特色的多品種、系列化和規模化的加捻系統解決方案,研制成果廣泛應用于紡織、簾帆布、工業絲、地毯、建材、電子、繩網等行業,并向著航天、體育、起重、安全等產業發展,有力促進了相關產業的國際化競爭能力。

公司是國家高新技術企業、湖北省企業技術中心、湖北省紡織加捻工程技術研究中心、湖北省創新性企業試點之一,湖北省隱形**企業。研發的新產品簾子線直捻機、玻璃纖維捻線機、地毯絲捻線機等產業用加捻設備,已列入工業和信息化部、科學技術部、財政部、國務院國有資產監督管理委員會制定的《重大技術裝備自主創新指導目錄》,多種產品被國家發改委列入 “十二五計劃”替代進口裝備目錄。

公司作為國內“捻線機生產基地”,一直關注國際加捻技術的*新發展動態,始終把握著國內、外加捻技術的發展方向,并通過采用自主創新、消化吸收再創新、技術合作等開發形式,不斷推出代表高新加捻技術的產品,并及時推向國內國際市場。公司的加捻技術及產品體現了國內加捻技術的發展趨勢,已由先進加捻技術的追隨者變為領跑者,直接影響著我國加捻技術在國際上的地位。

編輯:中國紗線網新媒體團隊


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