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回收廠正配置具人工智能(artificial intelligence, AI)引導功能的機器人，這些機器人在進行廢棄物揀選的處理速度比人工作業更快、更準確。在倉儲物流等產業，已安裝類似的機器人可以有效率且無休地執行枯燥、骯臟，及缺乏人力的工作。

位于佛羅里達州Single Stream Recycler公司每天處理多達350噸的回收廢棄物，近期表示計劃增加8臺來自科羅拉多州AMP機器人公司的機器人以增加回收分類作業。目前公司已有6臺機器人在實地作業，待新機器人加入后，回收作業將以自動化為主。

AMP特制化的機器人每分鐘可以處理80種廢棄物分類且不會發生錯誤，是一般員工的2倍。自動化可以解決Single Stream Recycler長期人力需求問題，公司招募全職員工則須透過人力資源公司刊登廣告，以及支付每小時10-12美金薪資給基層員工費時又費力。

AMP將其開發的機器學習軟件安裝到由第三方供應商特制的機器手臂、視覺感應器及保護員工的安全柵欄的機器人上。AMP的算法是建立大量完整的圖檔數據庫并進行計算，圖檔包括一些凹陷、壓碎的水瓶、啤酒罐、牛奶罐、食物紙盒等物品。感應器使用計算機視覺掃描快速移動的物品，此項技術利用顏色、紋理、形狀、尺寸及材質來辨識物體亦推動其發展。機器人吸盤從輸送帶上抓取廢棄物，吸盤用反向氣壓將廢棄物扔進正確的回收箱中。AMP已在美國、加拿大和日本安裝20多套系統，預計今(2019)年底行業使用機器人數量將擴增一倍。

Single Stream Recycler公司表示，根據產量、市場價格及其他因素，可能需要18個月到4年才能回收投資于AMP機器人的成本。

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