近日，工業(yè)和信息化部發(fā)布了開展工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級應(yīng)用試點(diǎn)的通知和試點(diǎn)企業(yè)名單。其中，黑牡丹紡織有限公司、安徽華茂集團(tuán)有限公司、山東華興紡織集團(tuán)有限公司、江蘇大生集團(tuán)有限公司、江蘇紅豆工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司、紹興英吉利印染有限公司、無錫一棉紡織集團(tuán)有限公司、安莉芳(中國)服裝有限公司、魯泰紡織股份有限公司等9家紡織服裝企業(yè)成為工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級應(yīng)用試點(diǎn)企業(yè)。

　　紡織企業(yè)要實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)，需要機(jī)械、紡織、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)信息等多專業(yè)和技術(shù)的有效結(jié)合，完成不同類型和功能的智能單機(jī)設(shè)備互聯(lián)，形成柔性化新型生產(chǎn)模式。即形成集智能管理、智能車間、智能物流運(yùn)輸、產(chǎn)品管理、售后追蹤于一體的完整模式，通過智能計(jì)劃、智能生產(chǎn)調(diào)度、智能監(jiān)控、實(shí)時(shí)成本分析、市場分析、智能決策形成智能管理系統(tǒng)。這一切都需要數(shù)據(jù)的收集、管理作為支撐。

　　據(jù)了解，工信部于今年3月印發(fā)了《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南(試行)》，旨在指導(dǎo)企業(yè)提升工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力，促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)的使用、流動(dòng)與共享，釋放數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)讓效率明顯提升

　　此次入選工信部工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級應(yīng)用試點(diǎn)名單的企業(yè)，都是業(yè)內(nèi)兩化融合較好，并在智能管理系統(tǒng)建設(shè)方面進(jìn)行了積*探索的企業(yè)。

　　位于浙江省紹興市柯橋區(qū)的紹興英利印染有限公司生產(chǎn)規(guī)模并不大，但企業(yè)一直在積*探索智能印染道路。

　　去年8月，由北京數(shù)制科技有限公司研發(fā)的“紡織工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”在英吉利印染全面上線。這個(gè)被稱作紡織大腦的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”讓英吉利印染的整個(gè)生產(chǎn)流程真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。只需輕點(diǎn)鼠標(biāo)，選中某臺(tái)染色機(jī)缸，該機(jī)缸的一切實(shí)時(shí)工況數(shù)據(jù)，便會(huì)迅速以表格或柱狀圖顯示出來。管理者還可以清晰地通過屏幕上的生產(chǎn)曲線偏差幅度和具體參數(shù)，快速判斷某個(gè)機(jī)缸出現(xiàn)了什么問題。

　　英吉利印染有限公司總經(jīng)理王文俊介紹，數(shù)制科技的“智慧印染”系統(tǒng)上線后，洗缸次數(shù)減少45%之上，設(shè)備利用率也顯著提升。“以往單次排產(chǎn)，我們都是人工操作，常常耗費(fèi)個(gè)把小時(shí)，現(xiàn)在只需幾分鐘，就能快速搞定。尤其遇到插單等特殊情況，都可以在5分鐘內(nèi)完成高質(zhì)、高效的排產(chǎn)調(diào)整，能耗、洗缸切換、人力等成本顯著降低，直接降低成本至少100萬元/年。”

　　王文俊說：“相比以往都是靠線下人工推動(dòng)流程運(yùn)轉(zhuǎn)的模式，現(xiàn)在工人們采用手機(jī)智能終端作為工作臺(tái)，相比固定終端，硬件投入成本下降80%，業(yè)務(wù)流程也明顯精簡，工人報(bào)工操作非常簡單，與此相對的是管理成本下降明顯。我們現(xiàn)在的報(bào)工數(shù)據(jù)基本與業(yè)務(wù)實(shí)際情況一致。如今生產(chǎn)進(jìn)度實(shí)時(shí)透明，風(fēng)險(xiǎn)可以及時(shí)預(yù)警，全廠工作在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下效率明顯提升。”

　　據(jù)悉，北京數(shù)制科技有限公司是一家專注紡織的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案提供商，針對印染行業(yè)*關(guān)注的成本、質(zhì)量、交期、環(huán)保四大難題，結(jié)合大數(shù)據(jù)沉淀與自學(xué)習(xí)形成智能優(yōu)化建議，全面打通ERP、MES、PLM、設(shè)備系統(tǒng)等信息孤島，研發(fā)出“智能排產(chǎn)”、“智能監(jiān)控”和“智慧能源”等新一代技術(shù)產(chǎn)品，真正做到讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效的數(shù)字化目標(biāo)。

　　據(jù)北京數(shù)制科技有限公司副總裁黃福鑫介紹，像英吉利印染公司這樣年產(chǎn)值在2億~5億元規(guī)模的企業(yè)，通過智能管理系統(tǒng)提升效率降低成本，每年可直接增加效益500萬~800萬元。

　　實(shí)現(xiàn)智能化還需發(fā)揮數(shù)據(jù)更大作用

　　同樣入選工信部工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級應(yīng)用試點(diǎn)名單的山東華興紡織集團(tuán)，與三星集團(tuán)SDS公司以及鄭州天啟自動(dòng)化系統(tǒng)公司合作開發(fā)了國內(nèi)首套智能紡系統(tǒng)。

　　這套系統(tǒng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對每個(gè)工序和作業(yè)點(diǎn)的可視化監(jiān)控，客戶可以實(shí)時(shí)通過互聯(lián)網(wǎng)了解訂單的進(jìn)度和質(zhì)量情況。同時(shí)系統(tǒng)可以將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳遞集成和分析，以數(shù)據(jù)分析反向指導(dǎo)生產(chǎn)管理，實(shí)現(xiàn)了集生產(chǎn)狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)控、產(chǎn)量報(bào)表自動(dòng)生成、質(zhì)量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)視、訂單實(shí)時(shí)跟蹤、無縫集成ERP(企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng))等功能為一體的管理平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程的網(wǎng)絡(luò)化、集成化，提高了生產(chǎn)效率和管理精細(xì)化水平。

　　山東華興智能紡系統(tǒng)實(shí)施后取得顯著的效果：能夠有效提高生產(chǎn)效率20%，縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期30%，在制品庫存資金周轉(zhuǎn)加快，取得間接經(jīng)濟(jì)效益10%；企業(yè)萬錠用工達(dá)到15人，降低人工成本可達(dá)80%；能源利用率提高12%；智能配棉的應(yīng)用，可平均降低配棉等級0.5級，大幅降低了用棉成本；企業(yè)綜合運(yùn)營成本降低20%。此外，項(xiàng)目實(shí)施后可有效降低在庫庫存資金占用和在制品物資資金占用，降低庫存資金占用10%，有效節(jié)約了財(cái)務(wù)成本。綜合分析，項(xiàng)目實(shí)施可在多方面提升企業(yè)的盈利能力，全員勞動(dòng)生產(chǎn)率大幅度提升，平均可使企業(yè)增加利潤30%左右。

　　在山東華興集團(tuán)董事長胡廣敏看來，應(yīng)用智能紡系統(tǒng)*重要的是改變了企業(yè)原有的管理模式和管理思維，使人、設(shè)備、軟件系統(tǒng)融為一體，互聯(lián)互通。

　　他認(rèn)為，智能化的核心應(yīng)該是智和能融合在一起。現(xiàn)在的智能化做到了“智”，即使用技術(shù)等諸多手段，將很多數(shù)據(jù)收集起來，然而數(shù)據(jù)只是一個(gè)手段，反復(fù)使用數(shù)據(jù)，才是智能化。

　　胡廣敏也坦言，在智能紡系統(tǒng)實(shí)施中也遇到不少問題。例如，數(shù)百臺(tái)多種型號(hào)的生產(chǎn)主機(jī)及輔機(jī)設(shè)備,由種類眾多的控制器完成單機(jī)自動(dòng)控制。且眾多的設(shè)備廠商對設(shè)備數(shù)據(jù)端口進(jìn)行加密或者各設(shè)備通訊協(xié)議存在差異,使得各種設(shè)備數(shù)據(jù)無法獲取或者設(shè)備之間信息傳遞受阻。“要想做到真正的智能紡，必須要了解我們的設(shè)備到底具有什么特點(diǎn)，前后工序是否能匹配，數(shù)據(jù)是否能開放，開放的數(shù)據(jù)是否能滿足智能紡項(xiàng)目的要求，通訊接口的協(xié)議情況如何，要求取得的數(shù)據(jù)是原數(shù)據(jù)，而非加工過的數(shù)據(jù)。以上這些都是智能紡項(xiàng)目要求的，否則很難實(shí)現(xiàn)智能紡的含義。”胡廣敏說。

　　據(jù)了解，由于我國目前紡織行業(yè)自動(dòng)化和智能化的程度較低，智能化系統(tǒng)在實(shí)施的過程中會(huì)有以下一些困難：一是專業(yè)化與信息化融合難。要實(shí)現(xiàn)紡織機(jī)械的自動(dòng)化與智能化，需要兼顧紡織和計(jì)算機(jī)技術(shù)，而現(xiàn)實(shí)的情況是跨界難，即紡織企業(yè)不懂智能化技術(shù)，IT企業(yè)不懂紡織工藝。二是沒有所有企業(yè)通用的全套智能化系統(tǒng)。每家紡織企業(yè)都有自身的特點(diǎn)，很難有現(xiàn)成的全套智能化系統(tǒng)拿來就能直接使用，否則都存在不兼容和不適應(yīng)的問題。為此，紡織企業(yè)需要根據(jù)可借鑒的建設(shè)思路結(jié)合企業(yè)自身特點(diǎn)構(gòu)建智能化系統(tǒng)。

　　數(shù)據(jù)分類分級推動(dòng)與制造業(yè)深度融合

　　根據(jù)《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南(試行)》，工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級以提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力為目標(biāo)，堅(jiān)持問題導(dǎo)向、目標(biāo)導(dǎo)向和結(jié)果導(dǎo)向相結(jié)合，企業(yè)主體、行業(yè)指導(dǎo)和屬地監(jiān)管相結(jié)合，分類標(biāo)識(shí)、逐類定級和分級管理相結(jié)合。

　　企業(yè)結(jié)合生產(chǎn)制造模式、平臺(tái)企業(yè)結(jié)合服務(wù)運(yùn)營模式，分析梳理業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)設(shè)備，考慮行業(yè)要求、業(yè)務(wù)規(guī)模、數(shù)據(jù)復(fù)雜程度等實(shí)際情況，對工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類梳理和標(biāo)識(shí)，形成企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分類清單。根據(jù)不同類別工業(yè)數(shù)據(jù)遭篡改、破壞、泄露或非法利用后，可能對工業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)效益等帶來的潛在影響，將工業(yè)數(shù)據(jù)分為一級、二級、三級等3個(gè)級別。鼓勵(lì)企業(yè)在做好數(shù)據(jù)管理的前提下適當(dāng)共享一、二級數(shù)據(jù)，充分釋放工業(yè)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。二級數(shù)據(jù)只對確需獲取該級數(shù)據(jù)的授權(quán)機(jī)構(gòu)及相關(guān)人員開放。三級數(shù)據(jù)原則上不共享，確需共享的應(yīng)嚴(yán)格控制知悉范圍。

　　開展工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級意義重大，體現(xiàn)在幾方面：一是有助于強(qiáng)化企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)，通過開展數(shù)據(jù)分類分級，引導(dǎo)企業(yè)開展數(shù)據(jù)管理和提升數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)，有利于企業(yè)全面梳理自身工業(yè)數(shù)據(jù)類型，促進(jìn)數(shù)據(jù)充分使用、全局流動(dòng)和有序共享，全面提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力和對工業(yè)數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識(shí)。二是有利于提升工業(yè)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用水平。加快工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、挖掘、共享、利用等，*大限度釋放工業(yè)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，充分發(fā)揮工業(yè)數(shù)據(jù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的放大、疊加和倍增作用，提升企業(yè)兩化融合管理水平，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)與制造業(yè)深度融合，夯實(shí)工業(yè)數(shù)據(jù)安全保障基礎(chǔ)，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略高度。三是有利于從操作層面上推進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級的落地實(shí)施。《指南》為企業(yè)有效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，加速工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)方式變革提供了強(qiáng)有力的政策指導(dǎo)和理論依據(jù)，明確了企業(yè)分類分級主體責(zé)任及相關(guān)要求，以及地方工信主管部門責(zé)任，便于對標(biāo)對表數(shù)據(jù)管理中存在的不足，提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力，有效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。