9月14日，中國紡織機械行業科技大會在浙江杭州舉行，近400位業內人士參會。今年是“十四五”的開局之年，面對錯綜復雜的全球局勢，紡織機械行業圍繞紡織工業科技、綠色和時尚等目標，不斷創新、突破和進步，本次科技大會旨在通過總結、研討和展望，進一步探討紡機行業如何實現產業基礎**化、產業鏈現代化發展。

　　行業競爭優勢持續保持

　　數智化建設穩步推進

　　中國紡織工業聯合會黨委書記、秘書長高勇以視頻連線形式參會并致辭。他表示，“十三五”期間，中國紡織業完成了建成紡織強國的目標，尤其是制造硬實力達到強國標準，離不開裝備的貢獻。

　　高勇回顧了百年來中國紡織工業的發展，從完全依賴外來技術到逐步消化吸收，中國紡織工業如今已有不少**的自有技術。“十三五”期間，在生產技術、工藝裝備大幅提高基礎上，行業市場競爭優勢持續保持，產業向外轉移速度放緩。服裝、家紡生產自動化智能化程度快速提高，產業用紡織品快速發展，都與裝備進步息息相關。廣大紡機企業為建成紡織強國作出了巨大貢獻。高勇同時指出，對紡機行業來講，離建成紡機強國還有很長的路要走。在高檔裝備、關鍵零部件、儀器儀表等領域離國際先進水平還有差距。希望大家利用此次紡機科技大會的機會，與專家們一起分析目前行業的優勢和差距，明確提升改進的方向。

　　對于行業發展方向，高勇提出了自己的建議：**，“十四五”期間要更加注重自主創新。隨著紡織工業進入發展新階段，國際形勢發生變化，紡機行業迫切需要提升自主創新能力。相比紡織產業鏈其他環節，紡機自主創新能力提升難度更大，這就需要突出兩個結合：校企結合，與紡織生產工藝結合。高校的理論研究優勢與企業生產實踐優勢結合，培養創新的土壤。裝備與工藝緊密結合，才能與時俱進。第二，在“碳達峰”“碳中和”戰略中，紡機企業也要積*承擔社會責任，進行相關研究。第三，加強煅長板補短板。不僅要找出短板，還要深入分析短板長期存在的基本原因，才能根本性地解決問題。

　　工業和信息化部消費品工業司一級巡視員曹學軍在致辭時表示，紡織機械是紡織行業基礎性支撐性行業，我國紡織工業取得的成就與紡織機械科技進步密不可分。從兩機專項、大容量聚酯國產化到棉紡織、印染、化纖、非織造布等系列設備的迭代升級，紡機性能、質量、效率不斷提升，支撐了我國紡織行業發展的裝備需求，紡織機械出口規模也位居世界前列。特別是“十三五"期間，我國紡織行業連續化、數字化、智能化制造實現較大突破，紡機裝備的數字化、主要工序的可控化成為關鍵支撐，形成了若干紡織智能制造系統解決方案，紡機企業和中國紡織機械協會發揮了骨干推動作用。但紡機行業科技進步與紡織行業高質量發展的需求、與國際**紡織裝備制造水平還有一定差距，原創技術、**性技術裝備開發創新能力嚴重不足，關鍵裝備部件性能、可靠性穩定、耐用性還有不小差距部分產品進口依賴度高等難題。當前國內外經濟形勢復雜多變，全球產業格局面臨深刻調整，這對紡織機械科技進步都提出了新要求新挑戰。

　　工信部重視和支持紡織機械行業的科技進步，依托中國紡織機械協會開展了紡織智能制造路線圖研究、完成了紡織裝備產業鏈圖譜梳理等一系列利于行業發展的活動和研究。對于紡織機械行業未來發展，曹學軍提出四點建議：一是重視關鍵短板技術攻關，推進產業基礎**化。二是加強跨界協同合作，增強企業核心競爭力。三是以質量效益為核心，支撐紡織產業技術數字化轉型。四是發揮平臺支撐作用，全面提高服務水平。她希望紡機協會加強平臺建設，調動各方面積*性，形成合力，為紡織行業數字化、智能化轉型提供支撐服務。

　　浙江省智能制造專家委員會主任毛光烈分享了制造數字化與服務平臺化的發展與展望。據他介紹，工業數字經濟的路徑依次序將經歷三個階段。**階段是實施工業新基建，大面積建設數字工廠，對數字工廠實施內部經營管理體制改革與數智化管理服務的外包工作；第二階段是實施智能產品與裝備的“智能協同與服務協同”，打造數字化產業鏈經營管理的模式創新、數字化供應鏈經營管理的模式創新、數字化價值鏈經營管理的模式創新；第三階段是構建工業數字經濟新生態、新發展格局，將數字化產業鏈、供應鏈、價值鏈“三鏈”進行優化整合的經營。

　　研究新平臺經濟發展路徑的目的，是為了提升工業數字經濟發展的規劃水平。毛光烈建議將工業數字化經濟的發展分成兩個階段。一是在“十四五”階段，全面抓實工業新基建，深化企業內部數字化管理體制改革，發展一批切實管用的集團云、第三方工業云平臺服務商。二是在2026~2035年的十年期間，繼續完成工業企業70%的數字化建設，通過第三方平臺的主導，完成數字化產業鏈、供應鏈、價值鏈的模式創新，利用國內需求大的優勢，加快工業經濟的新生態發展。

　　會上，中國紡織機械協會發布并解讀了《紡織機械行業“十四五”發展指導性意見》，發布了符合《紡織智能制造系統解決方案供應商規范條件》企業名單，同時舉行了紡織裝備技術創新平臺暨紡織行業智能制造標準試驗驗證公共服務平臺項目啟動儀式，“匯川杯”、“中麗杯”紡織智能設計大獎賽頒獎儀式。

　　智能制造推動行業轉型

　　自主創新提升企業實力

　　中國工程院院士譚建榮分享了智能制造與數字轉型的關鍵技術與發展趨勢。他表示，新一代信息技術包括物聯網技術、增強現實技術、云計算技術、深度學習技術，多項技術的融合，構建出以工業互連、混合現實、大數據、人工智能為基礎的智能制造。新一代信息技術應用于紡織行業，可助力紡織行業實現批量化到定制化、單一化到多元化、周期長到周期短、大眾化到高端化的轉變。紡機行業的智能制造，要將智能技術與制造技術融合，用智能技術解決制造難題。智能制造包含的知識庫/知識工程、動態傳感/實時感知、自主學習/自主決策的3大核心內容，以及人工智能包含的深度學習、增強學習、模式識別、機器視覺、數據搜索、知識工程、自然語言理解、類腦交互決策8大關鍵技術，均適用于紡機行業。譚建榮建議，實現紡機行業的數字化轉型，可堅持智能制造＋創新設計、智能制造＋工藝提升、智能制造＋強化質量、智能制造＋拓展市場同步發展。

　　中國紡織機械協會總工程師李毅對2020中國國際紡織機械展覽會暨ITMA亞洲展覽會展品評估情況進行了詳細介紹。

　　此次展會，在國內設有工廠的海外企業大多參展，一些海外企業通過國內代理商參展，這些參展企業均為全球知名企業；國內展商數雖然與上屆相比減少13%，但各領域主要企業基本參展。本屆展覽會真實反映了近三年行業技術進步情況，為廣大行業同仁奉獻了一場安全并且富有成效的專業盛宴。對展品進行技術評估是中國國際紡織機械展覽會的傳統。本屆展會中國紡機協會外聘25位資深行業專家，與協會專業負責人共同撰寫了包括紡紗、化纖、機織、針織、印染、非織造布六大類機械，以及儀器、專件器材、自動化和企業信息化共十個領域，28萬字的評估文章。展品評估工作可作為紡機企業技術與產品發展的參考，也可作為下游用戶生產與采購指南。

　　本屆展會展品反映了當前紡織機械的發展主題。一是數字化、智能化、信息化。隨著數控技術的進步，自動化產品不斷更新迭代，為紡織機械實現智能化不斷輸送著新穎、可靠的自控裝置。主機裝備的數控技術發展很快，智能化作業裝置、物流系統不斷出新；自動化控制系統架構將更加扁平化，系統將更加開放，基于云的工具與平臺將顯著降低智能化實施成本；在線監測、自動控制、物聯網等技術已經融入到紡織生產制造的各個環節；管理信息系統將越來越與設備監控系統實現無縫連接。二是高性能。高性能、高效率紡織裝備的發展永無止境，速度的不斷提高是制造商始終追求的目標。紡織專件器材的發展對紡織機械性能的提升和紡織產品質量的保障至關重要。紡織專件器材的發展將依賴新材料的應用和對熱處理與表面處理技術深入研究。三是高適應性。多功能和高適應性是當今紡織機械發展的另一重要方向，在滿足大批量生產的基礎上，兼顧多品種、小批量的生產需求。四是節能減排。節能減排與綠色制造在各類紡織裝備上均有體現，在滿足質量要求的基礎上，平衡與生產效率的關系，降低單位產量的能耗，減少排放。

　　中國紡織機械協會副總工程師李雪清對紡織行業智能制造標準體系及智能制造標準試驗驗證公共服務平臺項目進行了解讀。智能制造是推動制造業高質量發展的主攻方向，標準化工作是實現智能制造的重要技術基礎，目前，國家智能制造標準體系已初步建立健全。

　　近年來，我國紡織行業智能制造水平不斷提升，國家智能制造基礎共性與關鍵技術標準得到應用，一批紡織裝備數據接口與控制系統以及服裝個性定制標準先后制定，為行業智能制造實踐提供了基礎支撐，但紡織行業依舊面臨重點細分領域智能化發展程度不均勻等問題。針對行業智能裝備、智能工廠、智能服務、供應鏈協同、智能賦能新技術應用環節的需求，在《國家智能制造標準體系建設指南》基礎上，紡機協會聯合紡織產業上下游產學研用單位，深入化纖、紡紗、棉織、針織、非織造、紡織機械、紡織物流等細分領域，共同開展紡織行業智能制造標準的研究工作，初步構建出《紡織行業智能制造標準體系》，并將通過該項目的實施，重點推動紡織行業中*急需的紡紗和化纖兩條智能化生產線的建設，同時推動棉織、非織造布、紡機智能工廠的建設，同時拉動棉織、針織兩類產業集群的智能化提升。

　　與此同時，搭建紡織行業智能制造標準試驗驗證公共服務平臺，也可為行業人士提供標準研制與試驗驗證、產品性能測評、評估與認證、解決方案、新技術驗證、咨詢與培訓知識產權與成果轉化等相關服務。

　　北京航空航天大學科學技術研究院副院長陶飛介紹了復雜裝備數字孿生系統關鍵技術及系統應用。據他介紹，數字孿生由三部分構成：物理空間的實體產品，虛擬空間的虛擬產品，虛實之間的連接數據和信息。其中，數字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真，從而反映相對應的實體的全生命周期過程。陶飛表示，數字孿生是助力數字化轉型和智能化升級的有效手段之一，基于數字孿生踐行智能制造已成為全球共識。數字孿生當前處于應用初級階段，深入推廣應用還有很多工作需開展。北京航空航天大學團隊提出的數字孿生五維模型，圍繞五維模型，建立了數字孿生理論、技術、工具和標準體系，已成為研究熱點，并被20多家國內外企業應用實踐，在紡織相關領域也進行了應用。陶飛認為，未來基于數字孿生探索裝備數字化和智能化發展，具有一定理論意義和應用發展前景。

　　愛波瑞**合伙人朱鉅鑌就數字化視角下企業如何實現精益管理落地進行了探討。愛波瑞集團專注于精益管理，有著眾多高端裝備制造行業實踐案例。朱鉅鑌提出，制造業轉型應該追求“數字化精益”。傳統的精益體系靠文化、管理、能力、理念超強的團隊長期維護。數字化一定在精益運營的基礎上才能成功。精益提供組織/數據/績效/執行基礎，數字化實現科技賦能，進一步釋放生產力，提高效率。對于企業數字化轉型升級，朱鉅鑌認為應以價值為本，連接客戶創造價值，助力生產提效降本，以人為本發揮潛力；以精益為綱，提質是精益理念的落地，數字化是固化與推廣；順勢而為，結合市場/工藝需求，讓員工感受好處，讓生產得到提升；人才也要升級，培養業務＋精益＋數字化的復合人才。

　　卓郎智能技術股份有限公司紡紗事業部產品與研發副總裁張貴寶分享了數字化紡紗工廠制造建設的經驗。針對紡紗行業如何實現產業生態鏈提升這一熱點話題？張貴寶認為，智能制造賦能紡紗行業，物聯網打造紡紗工廠智能制造新模式，可通過智能制造提高生產效率，目前已經有很大一部分傳統勞動密集型的紡紗廠轉向采用自動化程度更高智能裝備。“設備是根本，互聯來賦能”，張貴寶說道，紡紗工廠的智能制造，也是紗線價值的形成過程，從單機智能化、流程自動化到紗廠信息化，從棉包到時尚全流程無縫集成，環環增效方可助力紡機行業實現高質量發展。