鞋服行業，是我國傳統支柱產業之一，在國民經濟中處于重要地位。近年來，中國鞋服行業發展已進入平穩發展期，產業規模增速下降。2020年初至今，新冠肺炎的疫情席卷全國的同時，亦對全行業產生了深刻影響。如何在增量放緩的市場中脫穎而出，如何降低運營成本，如何在疫情的影響下快速響應市場需求，成為鞋服企業經營所需面臨的問題。

羅蘭貝格鞋服行業報告中顯示，隨著宏觀經濟的變化，中國鞋服行業已進入存量競爭階段，未來的存量競爭是效率競爭。與此同時，消費者在變，近年來我國鞋服消費已從過去單一消費模式轉型為時尚、文化、品牌、形象的多樣化個性化消費模式，消費者對服裝和鞋履的要求，無論是在質量上還是款式上，都變得愈發“挑剔”。此外，鞋服渠道及零售業態也在變，一方面，電商的興起對中國傳統線下零售業態以及人們的消費習慣產生巨大影響，另一方面，傳統線下零售業態自身亦在發生結構性的調整，消費者對于不同零售渠道的具體需求出現價值分層。

鞋服行業所面臨的市場、消費者、渠道及競爭環境的變化趨勢，都在對其供應鏈能力提出更高要求。倉儲庫存是鞋服物流的核心環節，倉儲場景已成為供應鏈轉型關注的焦點。目前鞋服倉儲仍存在諸多問題與難點：

倉儲運營成本居高不下

高昂的物流成本和倉庫運營成本一直以來困擾著鞋服企業。根據中國物流與采購聯合會公布的物流保管費用(即倉儲費用)數據，2019年中國倉儲費用達到5.0萬億元，同比增長7.4%，占物流行業總費用規模的34%。如何降低倉儲運營成本，提升倉庫周轉效率及準確率，已經成為鞋服企業管理者及物流總監不得不思考的問題。

倉庫信息化和自動化普遍較低，管理難度大

目前中國鞋服企業的生產線、物流倉儲大量依賴傳統人工的方式是普遍現象。根據中國物流技術協會信息中心數據顯示，截至2019年，服裝行業在現役自動化立體倉庫應用占比僅為3.2%。在人口老齡化日趨嚴峻，人員招聘困難、出入庫量不穩定的情況下，對人工的依賴會使得倉庫變得難以管理。

倉儲管理模式和自動化應用場景復雜

目前鞋服行業電商滲透率已達35%，鞋服供應模式的轉變對傳統倉庫的管理效率提出了*高的要求。例如：電商的退貨件數占比增加使得逆向物流的處理壓力激增;消費者個性化需求增加使得小批量多批次、快反需求增加，迫使出入庫效率得大幅提高;SKU種類和數量增加提高了貨物分類和揀選難度;大促、換季上新等高峰期出貨量激增，帶來更多人員管理不確定因素。

針對以上問題，部分鞋服企業已開始采用RFID、語音揀選等技術手段來降低倉儲運營難度、提升效率，或應用貨到人技術來實現倉儲的自動化與智能化。目前常見的貨到人解決方案，包括自動化立體倉儲系統、多層穿梭車等能夠有效提升倉儲密度和倉庫管理效率，但其高昂的改造成本、較長的施工周期和投資回報周期讓很多企業望而卻步。

鞋服倉儲自動化解決方案是否可以實現高效智能的同時兼具性價比?近年來頗為火爆的箱式倉儲機器人系統提供了新的思路。作為箱式倉儲機器人系統的首創者和**者，海柔創新于2018年實現了**服裝倉項目的落地應用，使用庫寶機器人系統代替人工實現智能揀選、搬運、分揀等功能，助力倉庫實現信息化、自動化管理，提升工人效率四倍，并實現存儲密度80%增長。

2018年佛山某服裝倉

據了解，海柔創新自主研發的庫寶箱式倉儲機器人系統能實現快速部署，實測2000平倉庫可于一周內實現部署，一個月內上線運行，提升倉儲密度80%~156 0190 2607%的同時實現人效3-4倍增長。針對鞋服行業復雜應用特點，無論是鞋服品牌方的多SKU、2B2C發貨、退貨、高峰期(大促、換季鋪貨)等場景，還是鞋服制造商的小批量多批次發貨、快反等場景，海柔創新均提供有效可行的定制化解決方案，實現倉儲自動化和智能制造升級管理。

2020年欣賀服裝物流中心

箱式倉儲機器人為代表的“貨到人”方案的創新應用是鞋服企業倉儲自動化升級的一個縮影，倉儲自動化升級已經逐步從揀選向倉內入庫、存儲、搬運等全環節流程延伸和探索。我們預計，未來會有更多規模化的鞋服企業通過應用創新性的倉儲自動化解決方案實現倉網的高效運作，以適應供應鏈的快速變化，完成柔性智能的供應鏈轉型。