作者:百檢網 時間:2022-08-10 來源:互聯網
羊絨和羊毛纖維同屬蛋白質纖維,基本組成均為角阮蛋白,都是由許多細胞聚積而成的,其截面分布劃分為2或3個層次,即外表面的鱗片層、內部的皮質層和中心的髓質層。由于它們的組成和組織結構相近,故在吸濕、光澤、密度、保暖性等許多特性方面有共同點。
羊絨、羊毛纖維的檢測鑒別方法
1 顯微鏡投影檢測法。
作為羊絨產量大國,現階段我國羊絨檢測技術已**于世界多數國家,針對羊絨檢測技術的應用也較為熟練,其中顯微鏡投影檢測法是所有檢測方式中*為簡單的一種檢測技術,這種技術主要依靠智能型電子顯微鏡進行檢測,其弊端在于掃描過程中較易出現錯誤,且電子顯微鏡的成本*高,當下可進行電子顯微鏡專業操作的技術人員也較少。
羊絨的檢測方法分為化學類檢測和物理類檢測,其中化學類的顯微鏡投影檢測法是比較常見的一種羊絨檢測方式,這種方法的精度中肯,且檢測儀器的操作規范簡便,但其過于考驗檢測人員的檢測技術,因此其應用并非特別廣泛,且顯微鏡投影檢測法具備一定的局限性。
在電子顯微鏡下羊絨鱗片相較羊毛更為稀薄,且透光性更好,光澤均勻,纖維凹凸層也較為平均。而羊毛則是厚重鱗片,不僅無光澤,且其表層透出明顯暗痕,陰影感亦較重。
2 計算機投影檢測法。
計算機投影檢測法別稱計算機圖像處理技術,該技術通過對羊絨內部信號的轉換實現其類別信息的檢測,且計算機投影檢測法被歸類為物理類檢測技術。該技術通過采集羊絨的微觀特征對羊絨屬性進行鑒定,其針對羊絨特征的采集包含數十種類別,但可精準判斷羊絨材質的僅有鱗片密度、邊緣厚度和覆蓋參數。
其中纖維徑長可用來分析鱗片測試數據,鱗片數據在測試階段中會存在些微誤差,這些誤差并非羊絨單個指標,而是其鱗片原有特征,這些特征作為大數據參數而存在。該檢測法可根據些微特征來判斷羊毛或羊絨的屬性,其檢測可辨別較為困難的檢測數據,并將該數據詳細列出。
3 光譜檢測技術。
該技術歸類為羊絨的物理型檢測技術,且具備相較計算機投影檢測法更為明顯的物理性質。運用光譜檢測技術進行羊絨檢測時,光譜裝置令羊絨內部分子產生振動,并根據對震動頻率的記錄,判斷其分子團特征,分子團數量大于或等于5便被判別為羊絨。
4 PCR技術。
PCR技術應用在羊絨羊毛的檢測上已經獲得很深入的研究,該方法是提取羊絨羊毛的DNA,然后用PCR技術進行擴增,通過對比二者DNA的小同來進行羊絨羊毛的鑒別。該方法的缺點是DNA提取困難,因為毛發中的DNA主要集中在毛囊細胞中,經過加工處理的羊絨羊毛很少帶有完整的毛囊,所以從毛囊細胞中提取DNA十分不易。
5 蛋白質組學法。
Stefan Clerens等人早在五年前就已經測定出72個完整的和30個部分羊毛特征蛋自質序列,并且確定了113個羊毛蛋自質,豐富了動物纖維蛋自質數據庫,為蛋自質組學法進行羊絨羊毛的鑒別提供了可能性。
羊絨、羊毛纖維的各項參數存在一定的交叉,單獨以某項性質作為判別指標難免會產生較大的誤判率。因此,尋找一套適合的評判指標,建立完善的評價系統,較大程度地降低誤判率,仍是纖維檢測工作者的努力方向。
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