作者:小強 時間:2022-10-13 來源:互聯網
小麥粉中的石灰類物質怎么檢測?目前對于小麥粉中的石灰類物質有對應的檢測方法標準依據。今天百檢網就給大家介紹一下小麥粉中的石灰類物質的測定方法相關信息。
麥粉是人們日常食物的主要來源之一。小麥粉的質量安全直接關系著消費者的健康。然而近年以來,除增白劑導致的問題小麥粉外,添加過量石灰類物質,從而達到增重目的的問題小麥粉亦被多次曝光,不僅在社會上造成了*大的負面影響,更嚴重危害消費者的身體健康和飲食安全。目前,尚未見采用近紅外光譜技術對小麥粉中的石灰類物質進行快速檢測的報道。建立針對小麥粉中石灰類物質的分析模型,不僅對小麥粉的質量快速篩查十分重要,而且對研究其他違規添加物的快速檢測也具有一定的參考價值。
近紅外光譜(near infrared spectroscopy,NIR)具有快速、無損、對環境友好以及可以實現在線分析等優點,目前已被廣泛地應用于谷物品質分析、麥粒品質分析、青豆品質分析、水果品質分析、板栗水分檢測、茶葉品質分析、食品品質分析、飼料質量檢測、發酵物質量控制等諸多領域。
檢測方法:
采用偏*小二乘算法結合交互驗證算法建立了石灰和碳酸鈣的近紅外定量校正模型,采用外部檢驗集對各模型進行外部驗證。結果表明,石灰、碳酸鈣的模型測定系數(R2)分別為99.80%和96.98%;校正集均方根誤差分別為0.19和0.34;交互驗證集均方根誤差分別為0.26和0.75;預測集均方根誤差分別為0.63和0.44;相對預測性能RPD分別為8.57和5.24。模型具有較高的精度,可以滿足小麥粉中石灰含量的現場快速檢測要求。F 檢驗結果表明,模型的校正集、外部檢驗集的預測值-化學值之間具有*顯著的相關關系。
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