作者:小強 時間:2022-10-13 來源:互聯網
食用油鑒別怎么檢測?目前對于食用油鑒別有對應的檢測方法標準依據。今天百檢網就給大家介紹一下食用油鑒別的測定方法相關信息。
隨著人們對食品營養與保健功能認知的逐漸提高,保健食品市場需求逐年提高[1],保健食品的生產銷售越來越多,其中以不飽和脂肪酸為功能因子的保健油更是品種繁多。例如,國外進口橄欖油、國內沙棘油、沙棘籽油、核桃油、亞麻籽油等高端食用油市場前景廣闊。然而由于這類油品價格昂貴,各種摻雜低價食用油的假冒產品不斷出現,這類產品不僅損害了國內食用油行業的聲譽,更*大的威脅著人民健康和生命安全。
利用同步熒光光譜法鑒別沙棘果油、沙棘籽油、核桃油、菜籽油、芝麻油、亞麻仁油。結果顯示:不同食用油熒光光譜具有明顯的差異,在激發波長250~720 nm范圍內,沙棘果油、沙棘籽油、核桃油、亞麻仁油、芝麻油和菜籽油的*大激發波長范圍分別為315~450、520~650、315~490、300~500、300~550、300~490 nm。在激發光與發射光波長差為90 nm、激發波長250~720 nm的條件下,對6 種不同食用油進行同步熒光掃描,利用主成分分析得分圖可以直觀、快速地區分鑒別各種食用油。
光譜分析法具有快速無損、費用低等特點,目前已廣泛應用于材料學、化學、生物學、礦物寶石、公安法學等研究領域。近年來,光譜技術在油脂和食品快速檢測及鑒別方面的應用研究發展迅速。如熒光光譜用于葡萄酒質量控制、蜂蜜成分分析、果汁成分檢測、乳制品鑒別、啤酒鑒別和其他食品檢測。但該方法較色譜法選擇性差,在定性和定量檢測方面需要借助多元回歸、模式識別等統計學方法或人工神經網絡方法才能實現。由于不同食用油含有不同組分,其含量和相互比例關系不同,構成了各種食用油的不同光譜學特征,因此可以利用該特征進行鑒別。
熒光光譜法用于復雜樣品檢測時具有非常大的潛力,其選擇性更強、靈敏度更高、試劑消耗更少,樣品處理更簡單。但是傳統熒光光譜法依賴于固定激發或發射光波長,因此對于復雜成分的物質檢測能力較差,而同步熒光則可以彌補傳統熒光光譜法的不足。
主成分分析方法是一種聚類分析或點群分類方法,主要目的是通過將大量的變量降低到一定數量的主成分,這些主成分可以表達絕大多數變量,從而降低原始變量的維數,直觀的進行變量表達、回歸以及判別多維數據。
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