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檢測大米中的污染物

作者:百檢網 時間:2021-11-15 來源:互聯網

每年我們都會閱讀有關大米中污染物的報告。因此,大米生產企業必須開始大規模召回。那不是必要的!高光譜成像允許識別材料的化學性質,因此可以分析材料的差異。

下圖顯示了基于高光譜成像的機器視覺解決方案如何通過大米檢測分辨大米之間的蛆蟲和碎片等雜質。


左圖顯示的是米飯,其中有一些碎木,中間有一些蛆。在這張圖片中很難看到雜質。在中間化學彩色成像(CCI)應用于高光譜數據。在這里可以清楚地區分米(綠色),木(藍色)和蛆(紅色)。

但是使用CCI可以提取更多感興趣的信息。例如,右圖顯示了平行流式傳輸的蛆的分割圖像。這允許同時調查各種信息。例如,當系統掃描大米中的雜質時,也可以監測大米的水分。


化學彩色成像

高光譜相機技術尚未在工業環境中得到廣泛應用。到目前為止,光譜學和化學計量學專家只能使用高光譜系統。

化學彩色成像(CCI)首次允許通過實時圖像處理分析化學性質。光譜學的優勢和機器視覺的好處已經整合在一起。

CCI的核心要素是從復雜的多維高光譜數據中提取二維特征數據 - 化學彩色圖像。高光譜立方體數據由保持空間信息的彩色圖像和通過顏色編碼的光譜信息描述。通過使用具有實時處理核心的高光譜相機,化學彩色成像將相機系統變成易于理解和直觀的可配置“化學彩色相機”。化學顏色反映了被掃描物體的分子特性。

通過成像系統提供的空間信息擴展了關于選擇性的光譜學的優點。特別有益的是,沒有分類但是有針對性地減少光譜信息以便于化學性質的解釋。



拓展資料:

大米檢測的項目有以下幾點

1、農藥殘留檢測;

2、污染物:鉛Pb,鎘Cd,汞Hg,砷/無機砷As,鉻Cr,苯并[α]芘;

3、真菌毒素:黃曲霉毒素B1、赭曲霉毒素A;

4、理化項目:霉變粒、碎米、不完善粒、糠粉、礦物質、純質率、帶殼稗粒、稻谷粒、水分、黃粒米、互混檢驗、氣味,色澤、堊白粒率;

5、轉基因:水稻及其產品( CaMV 35S, NOS, Bt )。

大米作為人們的日常主食,碎米、不完善粒、雜質*大限量、農殘、水分、黃粒米、互混、鎘、砷、鉛、汞等檢測項目是大米檢測的重要指標。


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