? 紅、黑、藍等顏色的外賣送餐車,在西單堂子胡同有了“專屬車位”。記者從西城區西長安街街道獲悉,在“街鄉吹哨,部門報到”工作中,街道利用自主開發的“大數據”平臺助力城市基層治理,顯著改善了西單堂子胡同的交通環境。
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措施
堂子胡同告別擁堵
劃外賣“專屬車位”
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昨天下午,記者來到西單堂子胡同,現場非機動車管理工作人員向記者介紹稱, “之前,這條街上很多餐館都可以叫外賣,一到用餐高峰期,數百輛外賣送餐車隨意停放,10米寬的胡同被擠得只能容一輛汽車通行。”4月10日施劃了外賣送餐車專用停車位以后,堂子胡同即使在用餐高峰時段和周末,這里通行也很順暢。
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一位正要送餐的外賣小哥告訴記者:“現在我們不僅停車方便了,取餐送餐的時間也快了,為專屬車位點贊。”
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西長安街街道副主任兼大數據中心負責人董立明告訴記者,以前堂子胡同經常發生交通擁堵,通過調查,發現該地區之所以擁堵是因為這條胡同南北連接新一代商場和西單明珠商場,用餐高峰期外賣聚集取餐,隨意停放造成該胡同擁堵異常,機動車穿行困難。
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他向記者介紹道,根據“街道吹哨,部門報到”工作的措施,西單綜管辦即刻聯系府右街交通隊,對堂子胡同進行整治,僅用三天時間就將堂子胡同的治理措施落實到位。
管理
智能微循環改造
調節紅綠燈轉換時間
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董立明告訴記者,“下一步,‘大數據’還將用在交通、水環境等治理中。”董立明透露,今年街道將對國家大劇院西側胡同實施智能微循環改造,根據“大數據”平臺提供的停車數量,調節東絨線胡同和西絨線胡同路口,東絨線胡同與石碑胡同路口紅綠燈的變燈時間,提高該地區的通行效率。
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此外,西長安街街道將通過“大數據”平臺,對筒子河指定區域的水質進行監測,不僅可以及時發現水面漂浮物,還能提前預知河水的惡化趨勢。
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短評
大數據促精細化管理
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餐廳集中的區域一到飯點兒就全是外賣小哥的“座駕”,學校附近一到上下學就都是接送孩子的車輛,地鐵公交樞紐一到早晚高峰就是一大片共享單車……這樣的情況我們或許已經司空見慣,但通過精細化的管理和服務,這種情況也是可以改變的。
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例如,在“街鄉吹哨,部門報到”工作中,西單堂子胡同就利用自主開發的“大數據”平臺助力城市基層治理,顯著改善了西單堂子胡同的交通環境。
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在不同區域、不同時段,道路交通都有各自的規律和特點,充分利用“大數據”將其總結出來,有的放矢地推出積*舉措,進行精細化管理,那么城市的環境、交通等各方面都必然會大大地上一個臺階。
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