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成都食品安全數據實現跨部門共享 探索 “預防式檢測”

作者:百檢網 時間:2021-11-15 來源:互聯網

  “基于大數據分析,今年1-8月成都 食品 監督性 抽檢的問題發現率從2.36%提升到10.71%。”成都市食品藥品檢驗研究院院長萬渝平在近日接受21世紀經濟報道記者采訪時表示。
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  萬渝平所在的機構通過整合與分析多部門的海量原始數據,推動了成都成為國內**運用大數據進行 食品安全監測與預警的城市。
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  成都是地方政務數據開發探索的一個縮影。 2015年8月,國務院審議通過《關于促進大數據發展的行動綱要》(以下稱《綱要》,將政府數據開放共享、推動資源整合并提升治理能力列為重要任務,令政務大數據發展迎來全新發展局面。
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  “數據也是一種生產資料,而且這種新型生產資料所帶來的價值增量,或許不會低于土地這類生產資料曾經帶給我們的價值。”成都數之聯科技集團CEO、電子科技大學教授周濤稱。

  跨部門的大數據應用
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  成都進行食藥監領域大數據體系建設的一個背景,是目前成都的食品生產經營主體接近20萬戶。從農田到餐桌,每個環節分散著海量數據,碎片化表現嚴重。與之相對應,龐雜的監管任務與有限的監管資源矛盾突出,難以主動發現潛在風險。
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  與此同時,根據《綱要》要求,2017年底前要形成跨部門數據資源共享共用格局。
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  “和其他城市一樣,盡管之前成都市的各個政務部門也都建大數據庫,但真正運用起來的并不多。”萬渝平稱,究其原因,是因為各個部門的采用的數據編碼標準不盡相同,造成部門間的數據不能實現直接的共享運用。
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  基于此,2015年9月,成都建立了跨部門的“食品安全 檢測預警數據中心”,作為第三方的數據接收與分析平臺,并和周濤團隊合作,共同研究和分析大數據。
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  *終,通過一臺手持的平板電腦實現了上述數據的共享與應用。21世紀經濟報道記者在現場看到,檢驗人員通過掃描食品包裝袋上的條碼,便可查詢到該食品從生產、加工至流通等全環節的信息數據,同時,這些數據又將被標識出地理位置等信息,上傳至“食品安全檢測預警數據中心”進行進一步的數據化分析。
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  詳細而言,通過接入全國7000多萬商品信息,現場檢驗人員一掃條形碼,就可以將標準化的數據上傳到數據中心。如果產品外包裝信息和條形碼對應數據不匹配,現場人員立刻可以通過手持終端報警。傳統手工填報數據和離線異常分析的方法,要達到與現在同樣的不合格品檢出量,需要多聘用40-60名檢驗和分析人員。
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  “利用數據加技術產生了替代人力的效果。”周濤介紹,通過分級風控指揮系統,處置指令能實時傳達給一線執法人員和相關機構,大幅度降低風險處置的時間周期。例如近期在成都某地檢出的包裝飲用水銅綠假單胞菌嚴重超標問題,在抽檢發現問題后1分鐘內,所有相關機構、部門都收到相應通知,不到1小時,執法人員就到了現場。借助數據中心,在沒有增添人員的情況下,成都實現了罰沒金額和查處違法案件數的大幅度上升。

  預防式檢測
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  萬渝平介紹, 基于大數據分析,今年1-8月成都食品監督性抽檢的問題發現率從2.36%提升到10.71%,這意味著,以前1萬元成本完成的工作,現在用2000多元就可以完成。更重要的是,還使更多預防式的檢測成為可能。
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  萬渝平所說的“預防式檢測”,是指通過大數據分析,提前對可能出現的問題進行處置。
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  “基于跨域關聯的數據分析,我們可以早期發現食品安全的熱點問題”,周濤稱,“如今年,數據中心實時接入了所有哨點醫院食源性病歷數據。當病例數明顯上升并超過一定閾值后,我們就啟動應急,開展專項整治。通過對病歷文本的語義分析,我們能夠找到可疑食品源;通過對病歷檢驗報告分析,我們能夠找到主要致病菌;而以前積累的912萬條檢驗數據,本身也給出了致病菌和食品之間的關聯關系。三者結合,我們能夠有針對性地進行整治”。
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  而*直接的成果是,根據數據分析,成都市在今年5月份就開始針對動物性食品和水果類食品的專項整治,而以前根據經驗,都是在7月份啟動,且檢測標的的針對性較弱。
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  此外,成都還在探索在有限的監管資源下,通過監督性抽檢,發現更多的不合格產品。“通過對已有檢驗業務數據進行統計分析,我們注意到不合格品在地域上、品類上分布高度不均勻;在不同的季節和不同的氣候條件下,容易出現安全問題的食品也不相同。”周濤說。
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