8月3日，中國棉紡織行業(yè)協(xié)會在山東鄒平組織了一場主題為“后疫情時代，中國棉紡織行業(yè)新原料應(yīng)用及智能制造”的交流研討活動，多位中國紡聯(lián)領(lǐng)導(dǎo)和152 0173 3840余位棉紡織行業(yè)代表到會。

　　中國紡織工業(yè)聯(lián)合會原會長王天凱表示：2020年已經(jīng)過去七個月了，面對世界經(jīng)濟(jì)前景的高度不確定性，紡織行業(yè)仍面臨著巨大、嚴(yán)峻的考驗，這種壓力是****的。與此同時，行業(yè)在積*防疫，多舉措復(fù)工復(fù)產(chǎn)的同時，快速、高效、及時提供口罩、防護(hù)服等防疫用品，為國家和乃至全球抗疫做出了更大貢獻(xiàn)，也進(jìn)一步突顯了紡織行業(yè)所具有更強(qiáng)的韌性和凝聚力。

　　面對當(dāng)前行業(yè)壓力，棉紡織高質(zhì)量發(fā)展更顯重要，“新原料應(yīng)用”和“智能制造”是棉紡織創(chuàng)新發(fā)展的重要方向。此外，中國棉紡織行業(yè)是久經(jīng)市場考驗的行業(yè)，也是具有韌勁和創(chuàng)新力的行業(yè)，行業(yè)同仁面對時艱要勇于克服，充滿信心。

　　山東省紡織服裝協(xié)會會長劉建國表示，山東是紡織服裝大省，更是棉紡大省，棉紡織及印染精加工占全省紡織服裝行業(yè)主營業(yè)務(wù)收入的60%以上。山東省在木棉纖維、牛角瓜纖維、超細(xì)海島棉、天蜘蛛絲纖維、羅布麻、漢麻等新原料應(yīng)用，在多組分、差別化纖維研究方面取得了較大成果。同時，在棉紡織行業(yè)智能制造方面，山東也走在了全國前列。

　　魏橋創(chuàng)業(yè)集團(tuán)黨委書記、總經(jīng)理張紅霞介紹，今年以來，面對新冠疫情和嚴(yán)峻的市場形勢，魏橋創(chuàng)業(yè)集團(tuán)一手抓疫情防控，一手抓生產(chǎn)，確保了企業(yè)穩(wěn)定、健康發(fā)展。今年上半年集團(tuán)銷售收入、利潤等均實現(xiàn)了兩位數(shù)增長。多年來，魏橋一直不斷加大技術(shù)研發(fā)、新產(chǎn)品開發(fā)的力度，積*拓展新原料應(yīng)用，魏橋一直不斷加大智能化改造力度。2019年，魏橋集團(tuán)投資建設(shè)了綠色智能一體化紡織生產(chǎn)線，設(shè)備采用世界上當(dāng)前*先進(jìn)的設(shè)備，配置以5G為支撐的大數(shù)據(jù)平臺和管理技能，實現(xiàn)了生產(chǎn)全流程智能化、控制系統(tǒng)數(shù)字化、在線檢測信息化、制造過程綠色化，對行業(yè)智能化發(fā)展發(fā)揮了示范**作用。用科技武裝企業(yè)，讓創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，今后將會用科技、創(chuàng)新推動集團(tuán)不斷由向創(chuàng)新魏橋、科技魏橋、品牌魏橋、綠色魏橋方向轉(zhuǎn)變，為我國紡織業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。

　　賽得利商務(wù)副總裁劉濤認(rèn)為，近年來，纖維素纖維在棉紡織行業(yè)的應(yīng)用一直呈現(xiàn)上升趨勢，這一方面得益于纖維素纖維研制技術(shù)和生產(chǎn)能力的提升，以及其應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛擴(kuò)展；另一方面，為了規(guī)避國內(nèi)棉價差異以及面臨的一些風(fēng)險，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注、應(yīng)用纖維素纖維。

　　中國紡織工業(yè)聯(lián)合會產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院副院長趙明霞在《2020年全球紡織經(jīng)濟(jì)貿(mào)易形勢報告》中，從2020年紡織行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行概況、紡織行業(yè)面臨的外部形勢與走勢、幾點提示等幾個方面進(jìn)行了交流。她表示，疫情好轉(zhuǎn)、恢復(fù)正常經(jīng)濟(jì)循環(huán)是全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的核心基礎(chǔ)。目前全球疫情走勢仍難以預(yù)計，經(jīng)濟(jì)前景年內(nèi)總體不樂觀，出口壓力仍將持續(xù)。

　　東華大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師程隆棣分享的《智能紡紗工廠對行業(yè)的啟發(fā)與思考》中，不僅詳細(xì)介紹了智能紡紗工廠全流程無人化橋接、數(shù)據(jù)流與智能化執(zhí)行等創(chuàng)新點。同時，還指出了智能紡紗工廠還存在一些不足：未來還需要在精細(xì)化接口裝備的執(zhí)行精度；檢測裝備測試精度的提升及數(shù)據(jù)分析能力的提高；完善數(shù)據(jù)庫及強(qiáng)化大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與數(shù)據(jù)挖掘精度；輔機(jī)及裝備的智能化再設(shè)計；在線人員崗位培訓(xùn)及技術(shù)技能的提升等方面進(jìn)一步開展工作。