犓孀趴萍嫉某中發(fā)展，制造業(yè)再次成為全球經(jīng)濟(jì)競爭的制高點，如何提質(zhì)增效便成為工業(yè)制造業(yè)升級的方向。

　　中國工程院院士柴天佑日前在參加某論壇時表示，信息技術(shù)、能源及使能技術(shù)會引起工業(yè)革命，智能制造對于新一輪的工業(yè)革命來說十分關(guān)鍵。新信息技術(shù)的出現(xiàn)，比如大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能以及知識工作自動化使得我們可以進(jìn)行高效的、綠色的、環(huán)境友好的發(fā)展。這一切都是由于新技術(shù)的發(fā)展才得以實現(xiàn)的。

　　可以說，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，是進(jìn)一步增強(qiáng)我國互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢的迫切需求。不過，目前，盡管大量企業(yè)已開始進(jìn)行智能化、數(shù)字化布局，然而在實踐過程中，目前的工業(yè)數(shù)據(jù)尚不能支撐企業(yè)做出決策，智能制造仍是任重而道遠(yuǎn)。

　　從工業(yè)互聯(lián)+物聯(lián)入手

　　智能化、物聯(lián)化或者網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)該是第四次工業(yè)革命的典型代表。

　　“如果我們把機(jī)械化、電器化、自動化理解為前三次工業(yè)革命的典型標(biāo)志，那么智能化、物聯(lián)化或者網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)該是第四次工業(yè)革命的典型代表。”東旭光電副總經(jīng)理王忠輝向中國商報記者表示，從傳統(tǒng)工業(yè)到智能制造是必然的趨勢。目前整個物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計算、整個新一代信息顯示技術(shù)的誕生，為工業(yè)再一次革命提供了技術(shù)上的可能。

　　從國際上看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是我國亟須彌補(bǔ)的短板。我國是互聯(lián)網(wǎng)大國，消費互聯(lián)網(wǎng)**全球，而以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為主要組成部分的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與歐美國家相比尚有差距。充分發(fā)揮制造業(yè)大國和互聯(lián)網(wǎng)大國的雙重優(yōu)勢，推進(jìn)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，是進(jìn)一步增強(qiáng)我國互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢的迫切需求。

　　在此背景下，我國出臺了《中國制造2025》、《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》、《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》、《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》等文件，對制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出了引導(dǎo)。

　　值得關(guān)注的是，在《中國制造2025》中也已經(jīng)把智能制造作為*優(yōu)先級的攻克方向，明確指出了要優(yōu)先發(fā)展的十大產(chǎn)業(yè)，其中既包含了新材料，也包含了節(jié)能和新能源汽車產(chǎn)業(yè)等。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟架構(gòu)任務(wù)組的聯(lián)合主席林詩萬也在2017全球智能工業(yè)創(chuàng)新大會上提出，面對全球化市場競爭的這個新格局，還有互聯(lián)網(wǎng)、消費者文化的興起，制造業(yè)企業(yè)既要對產(chǎn)品、生產(chǎn)技術(shù)甚至業(yè)務(wù)模式進(jìn)行創(chuàng)新，也要優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營和生產(chǎn)管理的水平，提高效率與績效，以應(yīng)對日新月異的市場變革，包括對大規(guī)模、小批量、個性化、定制化生產(chǎn)的需求。在這種情況下，智能制造也成了企業(yè)必不可少的應(yīng)對策略及手段。而制造環(huán)境的信息化則是實現(xiàn)智能制造的一條必由之路。

　　其中，工業(yè)物聯(lián)作為智能制造的關(guān)鍵一環(huán)具有重要意義?！斑^去的一年我和我的同事們走遍了全國的31個省區(qū)，跑過上百家不同的企業(yè)，現(xiàn)在我們對整個工業(yè)物聯(lián)的認(rèn)知是，一是優(yōu)化既有的流程，二是對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行賦能的變革?！睒涓ヂ?lián)副總裁李劍告訴中國商報記者，一方面，工業(yè)物聯(lián)能夠幫助傳統(tǒng)制造業(yè)在原有的基礎(chǔ)上進(jìn)一步減員增效提升產(chǎn)能、提升價值，可以幫助傳統(tǒng)的制造業(yè)用更低的成本、更高的效率做生意；另一方面，可以幫助傳統(tǒng)制造業(yè)甚至是其他的傳統(tǒng)行業(yè)用更新穎的方式做一些原先自己可能無法想象的生意。例如按照使用付費，把制造業(yè)向服務(wù)業(yè)升級轉(zhuǎn)型，這些在整個工業(yè)物聯(lián)技術(shù)之前是無法想象的。

　　此外，隨著個性化定制需求的持續(xù)增多，對企業(yè)也提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求，在家電行業(yè)尤甚。長虹集團(tuán)信息化主管管符欣表示，以前電視機(jī)的型號可能一年到頭生產(chǎn)線都不換線，一直都制造同一個型號。而現(xiàn)在個人化、個性化定制越來越多，一年可能會生產(chǎn)幾十個甚至上百個型號，甚至還有子系列，就需要智能制造提供支持了。

　　轉(zhuǎn)型難題頗多

　　盡管大量企業(yè)開始進(jìn)行智能化、數(shù)字化布局，然而在實踐過程中，目前的工業(yè)數(shù)據(jù)尚不能支撐企業(yè)做出決策。

　　盡管多方看好，但在制造業(yè)轉(zhuǎn)型過程中仍存在頗多難點。李劍提出，即便工業(yè)物聯(lián)具有重要意義，然而在實踐過程中仍舊存在三大難題：

　　一是如何能夠把那些目前沒有聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備接入到互聯(lián)網(wǎng)上來。根據(jù)現(xiàn)有的調(diào)研數(shù)據(jù)，現(xiàn)在國內(nèi)存量的工業(yè)設(shè)備當(dāng)中至少97%是沒有聯(lián)網(wǎng)的“啞”設(shè)備。而工業(yè)物聯(lián)是一個封閉性很強(qiáng)的領(lǐng)域，市面上大概存在幾十種不同的協(xié)議和幾千種不同的型號，要想兼容這些，把不同型號不同規(guī)格的機(jī)器聯(lián)網(wǎng)是個難點。二是，市面上現(xiàn)在存在名目繁多的滿足定制化需求的軟件，而這些軟件可能只應(yīng)用于某一個具體企業(yè)的某一個環(huán)節(jié)，都是單一的個體。三是，很多企業(yè)目前認(rèn)識到需要機(jī)器聯(lián)網(wǎng)，需要實現(xiàn)智能制造，需要實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化，但是聯(lián)網(wǎng)以后、機(jī)器接入以后會給企業(yè)的哪些方面帶來變革，很多企業(yè)仍很模糊。

　　對此，北京大學(xué)工業(yè)工程系主任侍樂媛告訴中國商報記者，工業(yè)數(shù)據(jù)分析是支撐企業(yè)智能決策的重要基礎(chǔ)，盡管目前很多企業(yè)已經(jīng)在很早之前就開始使用ERP系統(tǒng)和MES系統(tǒng)了，然而數(shù)據(jù)在中間是呈現(xiàn)斷層的。即使是從國家到產(chǎn)業(yè)層面都開始關(guān)注智能制造關(guān)注工業(yè)4.0，但是目前幾乎沒有制造企業(yè)能夠根據(jù)優(yōu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。在工業(yè)3.0時代，ERP系統(tǒng)計算出的交貨期和采購期數(shù)據(jù)都是不正確的，而MES系統(tǒng)僅僅能夠記錄已經(jīng)發(fā)生的事情。即使是庫存管理系統(tǒng)，也僅僅是把庫存當(dāng)作目標(biāo)，而實際上庫存是一個中性指標(biāo)，庫存多或者少是以企業(yè)如何做到利益*大化為目標(biāo)的，單純追求庫存本身就是不正確的。

　　侍樂媛舉例說道，盡管現(xiàn)在許多制造業(yè)企業(yè)都已經(jīng)更加關(guān)注及采用定制化、個性化生產(chǎn)方式了，但是目前連很簡單的交貨時間也不能準(zhǔn)確給出。

　　業(yè)內(nèi)人士表示，智能制造主要是信息化的技術(shù)與工業(yè)深度結(jié)合的產(chǎn)物，這樣能幫助我們的質(zhì)量、成本、效率大幅提升及改進(jìn)，但這不同于以往做硬件設(shè)備的簡單升級換代，它會觸動企業(yè)的流程和相應(yīng)的軟件等多個方面，包括平臺、流程、軟件。這也就要求企業(yè)在組織、人員和流程上面都做非常大的優(yōu)化與改進(jìn)，而這是十分困難的。

　　然而，無論是從產(chǎn)業(yè)鏈的成熟度還是整個政策的扶持程度上都已經(jīng)達(dá)到了一個可以高速發(fā)展的拐點。機(jī)械工業(yè)信息研究院智能制造發(fā)展研究所副所長朱輝杰在接受中國商報記者采訪時也表示，智能制造仍然不是一個確定的事物，還在動態(tài)變化之中。同樣，在智能制造這條路上有各種各樣的可能性，每個企業(yè)在實現(xiàn)智能制造的過程中要根據(jù)自己的具體情況有一個明確的方向，不需要面面俱到，畢竟人力、財力都是有限的。目前，智能制造沒有一個非常明確的定義，研究機(jī)構(gòu)、應(yīng)用企業(yè)甚至解決方案供應(yīng)商都在進(jìn)行摸索，在這個過程中需要動態(tài)調(diào)整，企業(yè)要看到所在行業(yè)幾年以后的變化，必須要考慮長遠(yuǎn)。