工業互聯網在新基建的推動下加速發展，人工智能、大數據等先進技術持續為制造業賦能。作為勞動密集型產業，紡織服裝行業亦通過機械化、智能化等方式促進產業轉型升級。

深圳市微埃智能科技有限公司（下稱“微埃智能”）創始人趙紫州則認為，紡織工業的智能化改造，不是替代勞動或“機器換人”，而是人機互動、人機協同，使得制造過程更加高效。

AI+工業制造解決方案提供商微埃智能，目前正聚焦于紡織領域的工業機器人，研發了「自絡投紗機器人」。趙紫州表示，「自絡投紗機器人」支持不同型號、不同支數的絡筒機，無需對原有的設備或產線進行改造。在搭載系統后，機器不僅能在弱光條件下正常運作，更提升了50%的投紗效率，且減少了原來設備折舊損耗。

「自絡投紗機器人」主要以機械臂控制+AI視覺應用構成，這亦是微埃智能的兩大核心產品：Hybrid AI算法及其技術應用——AI視覺引導機械臂系統（手眼系統）。

**是核心技術Hybird AI算法，據趙紫州介紹，目前該算法能有效應對工業復雜的場景，除紡織領域外，還在智能焊接、工業質檢等領域完成了應用布局。在技術應用層面，AI視覺引導機械臂系統（手眼系統）可部署于云平臺和本地服務器，配合不同品牌機械臂應用：如上下料，焊接等，亦可結合其他自動化裝置，靈活地滿足不同產線、不同場景的智能化轉型需求。

據《中國機器人產業發展報告（2019）》顯示，2019年中國機器人市場規模預計達到86.8億美元，其中工業機器人57.3億美元。不難看出，目前中國機器人需求潛力巨大，尤其是在工業領域仍具有很大的成長空間。趙紫州也洞察到市場機遇，決定以紡織領域作為市場切入點，以算法作為核心優勢打入市場。

趙紫州坦言，與其他工業機器人廠商相比，微埃智能的優勢在于算法系統的穩定性。他回想起實地調研紡織廠的場景：“當初印象特別深刻，尤其是白天和夜晚的差距更明顯，光源位置、強度等，都可能對機器視覺產生影響。工廠里的大燈不足以照明，而廠房外路過的貨車燈都有可能使系統瞬間癱瘓。”

對于紡織行業而言，照明條件不佳、且機器保持7*24小時的工作長度，對于穩定性的需求遠大于精度。據此，微埃智能自主研發的Hybird AI算法具備抗光干擾的能力，從機械部件、傳渡固件、算法本身等因素去打造設備整體的穩定性。

在剛過去不久的中國國際紡織機械展覽會暨ITMA亞洲展覽會（ITMA ASIA+CITME 2020），微埃智能參與了并展出了AI工業機器人「自絡投紗機器人」。趙紫州指出，「自絡投紗機器人」是一款能夠實現自動找線頭和精準投紗的機器人，只需將細紗管來料輸送給機器人即可讓它實現自動巡線投紗作業。

圖源：微埃智能

據他介紹，該機器人*大的亮點在于改變了原來需要對自絡主機改造的傳統模式，通過機器視覺、Scara機械臂、AGV小車等模塊，使機器人具有“手、眼、腦、腿”功能實現擬人化作業，能夠在無需任何改造的情況下即可實現一整條絡筒產線（72錠、20s）的自動化，投紗效率為152 0173 3840錠/小時，提升了50%的投紗效率。

為了解決上述的痛點，「自絡投紗機器人」攻克了機器視覺的技術瓶頸，現在視覺系統能夠達到99.82%的識別準確度，能夠應用于不同光環境、不同品牌自絡主機、不同紗支數，通過機器視覺模塊，機器人能對空料孔進行自動補料，并且將線頭放進負壓口當中。

據微埃智能初步統計，「自絡投紗機器人」在展會首日即獲得了2.9億元訂單額，總成訂單規模達6億元，并與多家企業達成了戰略合作協議。

得益于背后的團隊實力，微埃智能在優化算法和視覺算法等方面擁有97項自有知識產權，其中5項國際PCT，并在2020年獲得了國家高新技術企業認證。目前，微埃智能的技術研發人員占總人數的80%，其中為3名深圳孔雀人才。

創始人趙紫州畢業于加州大學伯克利分校，是長江商學院MBA；聯合創始人兼團隊AI科學家褚英昊是美國國家超算中心博士后，發表了23篇國際SCI期刊；其余的團隊主要成員則來自中科院、華為、大疆等機構或企業，擁有相關行業深耕的經驗。

談及未來商業布局，趙紫州表示將會擴大量產規模，并且在今年7月開啟新一輪的融資計劃。