作為紡織機械領域的品牌展覽會，上海國際紡織工業展覽會吸引專業觀眾的原因不僅是具有匯聚國內外知名企業的規模效應，還有新思想、新理念、新觀點在展會同期論壇的精彩碰撞。

11月25日，第二屆上海國際紡織智能制造高峰論壇在上海新國際博覽中心舉行。本屆論壇由東方國際（集團）有限公司、中國國際貿易促進委員會上海市分會和中國國際商會上海商會主辦，上海紡織技術服務展覽有限公司、上海市國際展覽有限公司和雅式展覽服務有限公司承辦，東華大學協辦。

作為第十九屆上海國際紡織工業展覽會的一大亮點，“第二屆上海國際紡織智能制造高峰論壇”緊扣“紡織”與“智造”進行升級，并配套設置“紡織智能制造專區”，為行業探索智能制造之路，更深入地探討紡織行業智能化升級的技術思路和難點，由解決方案提供方、紡織院校前沿和用戶企業共同帶來已落地智能制造示范項目的經驗和解讀，**國家工業4.0在紡織行業的落地，以創新推動紡織大國邁向紡織強國，開拓紡織的無限可能。

中國紡織工業聯合會黨委書記高勇、東方國際（集團）有限公司科技制造事業總監薛繼鳳、上海市國際展覽有限公司副總裁卞國榮先后致辭。

智能制造是紡織行業進行轉型升級的必經之路，在紡織行業推行智能制造，對于培育我國紡織經濟新的增長動能，搶占新一輪產業競爭制高點意義重大。高勇表示，當前我國紡織工業已由高速度增長轉變為高質量發展，這是行業發展的轉折點。在我國十三五規劃中，智能制造處于重要位置，也是我國紡織行業轉型升級的核心。其中，棉紡、化纖長絲智能生產線在我國發展較快，已進入小批量推廣階段。

“我們應該對紡織工業智能制造保持清晰認知，我們還處于3.0的工業階段。”高勇表示，當前我國紡織行業的智能制造屬于自動化、數控化的階段，離真正的人工智能還有距離，國內大部分紡織企業離工業3.0仍有距離，實現紡織工業的智能化需要全行業的共同努力。

薛繼鳳在致辭中表示，今年以來，中美貿易摩擦的反復和由此帶來的不確定性給中國紡織業帶來不小影響，加上產業轉移、生產成本上升、環保壓力加大等因素，都加速了紡織業的調整升級。雖然紡織是一個傳統行業，但也是有著巨大需求和廣闊拓展空間的行業。隨著全球科技的高速發展，新材料、新工藝、新技術、新需求和新理念的不斷涌現，紡織業面臨著新機遇。在此背景下，上海國際紡織工業展覽會不斷創新辦展思路、拓展新的展覽板塊，力求打通紡織業全產業鏈。展會以前沿初角、多元形式為切入點，匯聚全球**紡織機械，為中國紡織業的技術革新、合作交流、貿易往來構建專業性、權威性和前瞻性的展示平臺。

卞國榮表示，上海國際紡織工業展覽會匯集了紡織機械行業先進的技術成果，如何帶動企業開展數字化、網絡化、自動化發展，行業向高端化發展是此次論壇探討交流的意義所在。

在主旨發言環節，中國紡織機械協會**顧問祝憲民以《我國紡織機械的發展》為題進行分享。祝憲民介紹了我國紡織機械的現狀，他表示，2018年我國紡織機械行業主營業務收入為912億，國內設備市場占有率達76.94%。而在設備出口方面，國際上除中國外，德國與意大利的紡機設備占比較高。“我國紡織機械設備在國際上還是具有競爭力的。”祝憲民舉例道，宜昌經緯的一款設備在美國備受歡迎，因為自動化程度高，年銷售額十分可觀。

提及我國紡織產業面臨的問題，祝憲民認為有三點：一是要素成本的上升；二是資源環境的約束；三是全產業鏈的轉移。而要實現紡織智能制造，發展數字化、網絡化、智能化成為有效途徑之一，目前我國也取得了初步成效。

以化纖長絲智能制造解決方案為例，祝憲民介紹到，改造前，福建百宏E區DIY車間的作業能力為3960萬錠，產能為20萬噸/年，用工400人，企業工資支出為2400萬元/年，存儲環節損失200萬元/年，因批號錯誤索賠300萬元/年。改造后該車間節省用工65%以上，生產效率提高30%左右，生產過程降等率減少5%，運營成本22%～24%，人均產值提高近****。

紡紗智能制造解決方案以經緯智能紡紗車間為例，該車間改造后紡紗生產的噸紗綜合能耗降低15%以上，萬錠勞動生產率大于70%，萬錠用工人數少于26人，工人勞動強度降低15%。

染色智能制造解決方案中以康平納筒子紗生產線為例，目前康平納已建成11條筒子紗自動染色生產線。合格率由80%提高到95%以上，節約用工70%，成本降低17.7%。

祝憲民認為，未來通過智能制造增強企業競爭力，使服裝服飾和家用紡織品的纖維加工量穩定在現有水平，到2025年產品附加值提高10%以上；通過紡織新材料的研發及在產業上的應用，到2025年使高性能纖維占世界總量30%，功能纖維占世界總量50%，產業用紡織品纖維加工總量占比達到35%；通過綠色制造確保資源環境安全，到2025年印染單位產品工業能耗降低20%以上。

此外，祝憲民提到，明年我國將推出第八條線——紡織機械智能化生產線。與此同時，也要積*發展人工智能、互聯網+、大數據等技術與紡織工業的融合。

東華大學副校長陳革從“紡織產業制造模式的發展路徑”角度進行分析。陳革表示，紡織產業智能制造的發展過程為：機械化——自動化——數字化——智能化，目前，我國紡織企業主要停留在自動化和數字化的階段。

紡織機器人近兩年經常被業內討論，陳革在論壇中進行定義：實現典型紡織工藝的自動化機器裝置，具有感知、決策、行動和交互的功能，由檢測裝置、控制系統、驅動裝置、執行機構、機械本體造成，能協助或取代人的工作。紡織機器人典型案例為無梭織機自動找緯柔性機器手、自動絡筒機空氣捻接器。未來，要實現紡織機器人的進一步發展，陳革認為要研制紡織機器人的專用基礎部件。

中國紡織工業聯合會特邀副會長葉茂新圍繞“助力智慧紡織工廠，推動建設紡織強國”的主題，介紹了中國紡機集團是如何幫助用戶打造“智慧紡織工廠”的，他表示，在加大科技研發，為客戶提供智慧紡機產品的同時，也十分重視自身智能制造能力的建設，從產品頂層設計入手，推動一體化建設；實施柔性生產，確保滿足客戶的不同需求；全面開展精益管理，高質量完成生產制造，以幫助客戶打造**“智慧紡織工廠”。

東華大學材料學院教授王華平主要圍繞“創新發展的纖維綠色制造體系”進行內容分享，介紹了化纖制備的產品設計、制備工藝、制造加工過程的綠色化以及性能檢測、物流、包裝等全流程自動化數字化；生產全過程在線質量監測、管理，產品從原料到后道廠家應用全程信息可追溯；構建產品智能化設計與制造系統；縮短新產品研發周期，提高勞動生產率，大幅降低勞動強度，減少資源能源消耗和對環境的影響度，降低運行成本，提高經濟效益，推動訂制化生產全新模式，**行業綠色化智能化發展。

紡織行業的智能制造與國內其它制造業一樣，發展風頭旺盛，在“中國制造2025”的指引下，行業龍頭企業紛紛開展企業的智能制造改造。2016～2018三年，共有27個企業入選國家工信部智能制造新模式及標準項目，與皮革、輕工、印刷等其它傳統制造業相比明顯占優。浙江理工大學院長胡旭東主要就紡織行業中絲織、棉織、針織、毛紡四個細分行業進行了智能制造典型案例分析。

工業互聯網技術作為新一代信息技術和制造業深度融合的產物，正在推動制造業創新模式、生產方式、組織形式和商業范式的深刻變革。加快推動互聯網、大數據人工智能和紡織領域深度融合，促進紡織行業轉型升級和高質量發展，是當前建設紡織強國的重要路徑。東華大學機械工程學院智能制造研究所所長鮑勁松從工業互聯網的發展趨勢、紡織領域的工業互聯網數字化轉型、工業互聯網關鍵技術以及紡織領域工業互聯網應用等方面展開，講述了工業互聯網是如何助力紡織的智能生產。