當今的移動互聯網時代，已然是“大數據”時代，阿里、騰訊等互聯網巨頭，都已把“大數據”納入運營的重心。那么，如何利用好企業自身的數據資源實現“精準細營銷”并緊跟時代發展趨勢，也就成為了現在所有企業老總們所關注的焦點問題，現在傳統行業紛紛“揭竿而起”打響互聯網+的沖鋒號，希望能通過互聯網＋重新占領市場。那么今天就和小編一起來看看什么是大數據下的精準化營銷。

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　在前期國家工信部公布的數據顯示，每天在移動客戶端有9.3億人上網;且2015年手機網購、手機支付、手機銀行等手機商務應用用戶年增長分別為63.5%、73.2%和69.2%……如此廣泛的受眾，將會讓移動互聯網發展勢如破竹，且成為企業*重要的營銷手段之一，也許像互聯網企業大佬所說，未來幾年公司賺個幾十億沒問題~

　　那么企業大數據的有那么重要么？怎么樣通過企業大數據來為企業發展助力呢？

　　投資者眼里是金光閃閃的兩個字：資產。我們把大數據作為一種產業，產業盈利的關鍵在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。大數據的真正價值在于創造，在于填補無數個還未實現過的空白。不管大數據的核心價值是不是預測，但是基于大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。

　　了解了大數據的重要性，又如何利用大數據為企業服務呢?

古語云：三分技術，七分數據，互聯網時代的我們更能體現到得數據者得天下。維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中舉了百般例證，都是為了說明一個道理：在大數據時代已經到來的時候要用大數據思維去發掘大數據的潛在價值。書中，作者提及*多的是Google如何利用人們的搜索記錄挖掘數據二次利用價值，比如預測西非埃博拉病毒爆發的趨勢;Amazon如何利用用戶的購買和瀏覽歷史數據進行有針對性的書籍購買推薦，以此有效提升銷售量。

　　再有，阿里巴巴又是如何運用大數據實現小額貸款業務的呢?舉例來說，如果某個店鋪的旺季是夏天，每年夏天銷售都大幅增長，那么每年夏天，這個店鋪對外投放額度也就會上升。通過阿里小貸的水文模型，可以按照歷史數據，判斷出這一店鋪在這一時期的資金需求。同時，對比該店鋪其他時間的數據，判斷出該店鋪各個時段的資金需求，從而向店鋪給出恰當的貸款。在水文模型的幫助下，阿里小貸迅速發展。

　我們之前分享的都是互聯網公司，那么傳統企業如何掌握數據的命脈呢？

　　隨著媒體碎片化時代的來臨，流量開始分散，流量背后的受眾也隨之分散在上述各種流量平臺上，“大數據”精準技術的必要性就凸顯出來。專業的公司則利用數據庫建模，例如利用互聯網平臺來實現企業數據的分享。

　　現在有很多企業進行電話營銷，傳單營銷，很多時候不僅沒有拉來顧客反而陷入了資金和人員分散浪費的局面~ ?得不償失

　大數據正在給互聯網帶來翻天覆地的變化，尤其是在大數據營銷運用上。精、準、細營銷，就是要找準受眾及用戶的屬性，這將是未來的趨勢。如何將這些孤立錯位的數據庫打通、互聯，并且實現技術共享，才是能夠*大化大數據價值的關鍵。

在迭代變化如此快的互聯網時代，企業想要發展壯大，一定要抓住一切好的平臺、好的機遇，利用好大數據，躲避開運營誤區服務好客戶，才能實現持久發展、經久不衰。