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服裝紡織:大數據時代之服飾行業的應用

作者:百檢網 時間:2021-12-16 來源:互聯網

?  ◆品牌服飾邁入大數據時代在商業領域,大數據是企業收集起來的關于消費者、企業行為的海量相關數據,這些數據超越了傳統的存儲方式和數據庫管理工具的功能范圍。服裝行業由于其內在的復雜性(每季開發上百種產品、型號顏色各不相同、在不同地域出售、面對多樣化消費者),更需要依托大數據的存儲、搜索、分析和可視化技術升級改造產業鏈,加強精細化管理程度、把握消費者需求變化,挖掘出巨大商業價值。
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  ◆國際零售、品牌商早已開始應用大數據促進銷售國外服飾和零售企業早已開始運用大數據來為企業服務,主要方式有:采用顧客調查問卷加上自身開發的內部分析系統預測顧客需求;借助可穿戴設備和社交網站增強客戶粘性和預測消費潮流;線下門店安裝監控系統觀測消費者行為、線上商店強化資料分析功能;在試衣間模擬穿著并返工改衣等。這一切都是為了使企業緊跟市場變化、精準滿足消費者需求,*終促進銷量和業績。
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  通過對Target、Nike、Zara和Prada等案例的分析,我們得出結論:
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  大數據挖掘能帶來實質的銷售貢獻,其中Target通過挖掘客戶潛在需求,此后近11年收入復合增速達5%;Nike通過NIKE+直接掌握客戶信息、增強體驗粘性,此后2年收入復合增速達7%。
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  ◆國內電商領域開發應用大數據,挖掘天然基因優勢電商比傳統企業在大數據的應用上有先知先覺,因為電商的主要資產就是數據—消費者的行為記錄,能夠快速了解消費者需求,并通過不同于線下的供應鏈模式及時滿足。
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  我們分析了3個案例:1號店作為平臺商注重利用信息技術對供應鏈進行整合、實現數據統一管理;淘品牌韓都衣舍的高速成長本身就依托大數據發力,2008-2012年銷售額分別為300萬、152 0173 3840萬、9000萬、3億多、近6億,為天貓京東女裝銷量**名。淘寶作為數據的出售方,進一步拓展業務,提供數據增值服務。
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  ◆傳統品牌可借力大數據轉型,多個環節審視、改善、顛覆舊有價值鏈品牌服飾公司借助大數據,在服裝行業可以應用于各個環節:商品企劃上,挖掘用戶需求,框定目標客戶群,設計上提高產品關聯性,定位更趨于做精;供應鏈上,訂貨制在大數據的支持下轉為“訂貨+快速補貨”,提高流轉、降低庫存;營銷上,精準投放,加強互動;終端管理上,趨于KPI精細化管理;觸網、O2O,更需大數據奠定基礎。
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  大數據是機會,但實施起來也面臨不少障礙,以下三點是阻礙國內品牌服飾企業廣泛應用的重要因素:成本高昂,人才缺乏;大數據是“一把手工程”,需要企業的*高層直接負責,推行時往往面臨加盟商抵制,關鍵是觀念創新難;教條主義泛濫,無法落地。

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