在6月8日召開的2017國際會議上，全國棉花交易市場總監、中國棉花協會棉花消費分會秘書長孫娟女士做了關于“大數據與中國棉業發展”的主題演講，主要從大數據時代的到來、大數據促進中國棉花產業發展、棉花大數據案例應用三個方面展開。

　　一、大數據時代的到來

　 　大數據指海量數據的采集、挖掘、整合和應用，使數據產生巨大的商業價值。大數據是指大量相互具有很強關聯性的海量數據，而不是少量或單一結構的數據。大 數據是基于對已有海量數據的處理，對還未產生的數據做出預測和推薦。大數據應用范圍非常廣泛，在共享融合、云化、人工智能的配合下，大數據時代已經來臨。

　　二、大數據促進中國棉花產業發展

　　傳統棉花紡織經營模式下面臨信息不對稱、流通效率低、各環節成本居高不下，缺乏行業誠信體系等各種問題。而且棉花產業鏈長，從棉花種植、加工、倉儲、運輸大量產業角色都是大數據的產生來源。全國棉花交易市場掌握棉花產業鏈各環節精準數據，產業鏈生態閉環已經生成。

　　大數據將改變棉花行業的商業思維和商業模式。

　 　隨著互聯網+棉花產業鏈生態圈的形成，棉花數據生態的成熟，棉花行業的商業思維模式和商業模式必將改變。市場分析將越來越精度量化;棉花供需將去中間 化、規模化和服務平臺化;棉花購銷匹配將實現精準對接;將出現智能棉花交易和智能棉花物流;將形成棉花信用平臺，改變行業金融環境。

　　大數據將讓棉花產業政策更為精準、有效

　　中國棉花大數據生態的產生得益于棉花產業政策。從棉花流通體制改革到棉花質檢體制改革;從新疆棉出疆運輸補貼到新疆棉花目標價格補貼試點改革，豐富細致的產業政策體系助推了棉花大數據的落地。

　　占全國棉花資源80%以上的新疆棉花實現了精準統計和大數據采集，這不僅為國家實施精準棉花補貼政策提供了夯實依據，而且為國家制定棉花宏觀調控政策提供了決策依據，為制定整個棉花產業鏈的發展政策提供了基礎依據。

　　大數據將推動棉花產業的升級

　　中國紡織業經歷了“十二五”期間的轉型調整，技術和產品創新能力不斷提高，生產效率持續提升，為棉紡織企業提供原料的棉花產業迫切需要適應這種變化，加快產業升級，提升我國棉花產業競爭力，努力與產業鏈整體發展同步。

　　大數據與傳統的棉花產業的結合將推動棉花產業升級，推動棉花供給側改革，不僅可以通過量化實現棉農科學種植棉花，降低棉花生產成本，提升棉花品質;而且可以改變棉花流通環節的商業模式、服務模式、管理模式，重塑棉花產業鏈、供應鏈、價值鏈。

　　三、棉花行業的大數據應用案例

　　我們目前已經在中國棉花信息網推出了儲備棉輪出實時行情，對儲備棉輪出成交的大數據進行可視化呈現。

　　我們的全國棉花公共物流信息服務平臺整合了全國棉花倉庫地理分布、倉儲信息，同時整合地圖功能，實現交易市場的精準監管。

　　CAS精準配棉系統基于大數據的，人工智能輔助配棉系統，降低企業配棉質量風險，降低紡織生產成本，提升紡織生產效率。

　 　秉承開放平臺，數據互聯的理念，目前交易市場打造的開放平臺已經接入銀行、保險、政府、倉庫、物流、軋花廠、紡織企業以及流通企業的第二方平臺。大數據 這一非產業因素對傳統棉花產業的影響日趨加大，未來棉花產業鏈各方將在開放的平臺上，共同打造我們棉花行業的數據生態,享受數據紅利，從而帶動中國棉花產 業的發展!