圖1春節期間整體人口遷徙情況

　　3、供應情況影響

　　3.1理論成本線

　　下表為19/20年度收花期間收購價跟蹤及成本折算，為便于計算，各地區均取38%衣分價格作為對比，折算成本時加工費、損耗均取 值，棉籽價格取1.7元，整體成本估計偏保守，未計算倉儲、入庫等其余費用。

　　從表中得知，本年度新花成本較之上一棉花年度下降千元左右。按照4-5個月倉儲、資金占用計算，可在此基礎上再添加500元。

　　依據上一部分中提到的復工推遲、訂單積壓問題，按照3月初基本復產成功、3月中上旬處理積壓訂單進度折算，整體大規模購銷會在3月10-15日開始爆發。

　　大規模購銷延后，會造成一定程度上倉儲成本上升，目前推遲進度約半個月左右，上升幅度尚能承受。如復工后補庫情況不盡理想，棉花成本將會進一步提升。

　　3.2庫存消化問題

　　截止 數據，目前全國棉花商業庫存與往年基本持平，全國棉花工業庫存累積只115萬噸，相對于往年高出30萬噸左右，較之以往多出15-20天備庫余量。

　　由此可見部分原料備庫工作已經完成，結合上文3月初開始復工的推斷，補庫爆發節點仍需后移。由于原料的使用和補庫是一個動態的過程，根據常規排單節奏，大約在3月上旬結束前后開始規模補庫。

　　圖6是根據歷年月均消費平均值和*小值模擬的庫存消化進度，整體消化節奏和2019年庫存走勢基本相符，2019年春節后消費開始走弱，預計本年度疊加疫情影響，一季度棉花消費不容樂觀。

　　4、整體消費打擊

　　4.1 2003年非典消費影響情況

　　2003-2004年度我國紡織服裝正處于快速擴張時期，保持20%左右的月均增速。2003年春節期間非典疫情擴大后，當月增速迅速降低至2%，此后維持長達3個月的低迷期，直至5月疫情緩解才重回正軌。

　　累積增速（圖8）上，我們也可以看到一樣的歷程，由于2003年1月份的增長較為顯著，累積圖上自3月份起開始大幅跳水，經歷了3個月的低迷后，6月才有上升勢頭。

　　參考非典時期的情況，疫情完全遏制之前，居民消費尤其是紡織服裝這一方面將會受到顯著的抑制。

　　4.2當年度棉花消費影響情況

　　2018年起，我國紡織服裝消費情況大幅跳水，當年及去年棉花消費情況顯著縮量，多數機構從以往的900萬噸消費量下調至750-780萬噸左右。

　　在此基礎上，考慮到03年疫情的影響情況，整個一二季度的紡織服裝消費將持續保持低增長，以往上半年由下游帶來的行情將會被顯著削弱。同樣的，由于疫情原因，中美貿易談判也進入僵持狀態，宣布延期再議，這方面也會加劇消費的悲觀情緒。

　　03年產業處于增長期，且當時消費多依賴于線下消費渠道。目前紡織服裝已經進入穩步增長時期，且網絡購物已經普及，整體影響程度將不及03年劇烈。

　　綜合考慮上述因素，目前我國全年消費量下調幅度約20-30萬噸，具體數值需要持續跟蹤復工后來單生產情況持續調整。