10月20日，為期3天的2020國際紡聯年會正式拉開帷幕，本次年會由韓國纖維產業聯合會和國際紡聯秘書處共同承辦。由于疫情影響，會議以視頻形式召開，主會場設在韓國首爾，中國、巴西和德國各設一個分會場。本次年會主題為:“新冠肺炎疫情大流行一一全球紡織供應鏈的重塑”。

　　來自各國各地區的行業**、專家和學者，圍繞“韓國紡織工業”、“管理和數據”、“纖維(棉花+人造纖維)”、“可持續性與循環經濟”、“SLCP-社會勞工整合項目”、“中國紡織工業的未來”、“時尚產業氣候行動憲章”、“創新與技術用紡織品”和“協作”九大議題進行深入交流和討論。

　　中國紡織工業聯合會會長孫瑞哲、原會長王天凱，副會長端小平、楊兆華、孫淮濱，以及中國紡聯各部門，各專業協會的負責人在中國北京分會場參加了10月20日開幕當日的會議。

　　國際紡聯總干事克里斯汀·辛德勒主持本次年會

　　在開幕式上，國際紡聯主席成耆鶴致辭，他指出：盡管新冠疫情大流行，但是全球化仍然對產業發展具有重要意義。當前，投資及消費市場都因疫情影響出現了變化，而中美目前的爭端也意味著自由貿易恐怕將會告一段落。成耆鶴在致辭中強調了行業的數字化升級、聚酯產能過剩和行業應對未來氣候變化引發的環境問題，以及所應承擔的社會責任。

　　首爾全球經濟研究所所長全光宇作“后疫情時代全球經濟與地緣政治格局的重塑：紡織業面臨的挑戰與機遇”報告。他表示，新冠疫情爆發對世界社會經濟造成嚴重影響，有預計世界經濟GDP將損失3%-10%，如果歐洲和美國疫情得不到控制，損失將更大。疫情對各國、各行業影響不同，紡織產業是依賴全球供應鏈的產業，因此受到影響很大。但中國是個例外，中國是世界**個從疫情隧道走出來的國家。目前，世界經濟普遍出現好轉，但切不可把恢復和反彈混淆。世界各國都在出臺經濟刺激政策，導致經濟出現暫時反彈，但全面恢復還需要時間。

　　關于疫情對全球經濟未來的影響，全光宇用三個關鍵詞來概括：脫鉤、去全球化、數字化。他解釋說，中國美國沖突升級讓世界很擔憂，希望*終能找到解決問題的辦法。去全球化不應理解為全球化的終結，應該是全球化的重塑。供應鏈的重心依舊在中國，但其他地區的供應鏈也在產生。未來的另一大趨勢是數字化在加速。

　　韓國專家闡述本國紡織工業的平臺轉型

　　首日會議的**個議題聚焦的是“韓國紡織工業”。

　　韓國纖維產業聯合會主席李相云致辭時指出，韓國紡織服裝以高質量、時尚感、價格合理聞名。行業要生存下去，就要應對各種挑戰，要擁抱數字化和第四次工業革命以及此次疫情帶來的挑戰。其中*為重要的是要做到環境友善，實現可持續發展，這也是人類共同面對的問題。

　　韓國首爾國立大學教授姜泰鎮在“韓國紡織工業的平臺轉型”中指出：世界經濟在疫情前和疫情后將會非常不同。當前，全球貿易保護主義盛行、氣候改變、可持續、AI人工智能等領域的改變都將對時尚產業以及紡織服裝行業產生巨大影響。其中行業面臨*迫切技術沖擊是人工智能和數字平臺。未來，云計算和5G方面的創新都會使得我們的生活方式變得更加智能。姜泰鎮教授以機器人舉例，他指出：機器人的使用現在進入了商用階段，預計到2030年會有2000萬個機器人進入制造行業，其中每一個機器人將會取代1.6個勞工，而這十年間機器人的智能化還將升級，這無疑對當前制造行業是一個顛覆性的變革。

　　姜泰鎮教授指出，韓國紡織產業在數字化和時尚設計領域有著充足的人才儲備，韓國的時尚潮流在全球也具有一定的影響力，未來韓國應該加快人工智能與數字化平臺的部署，提高紡織服裝行業的責任感，以應對氣候變化等環境問題。

　　麥肯錫咨詢公司(韓國)Aimee Kim在“新常態下的時尚工業”演講中分析了消費對未來經濟恢復的作用，他認為中國可以說是一枝獨秀，或許到今年底即可恢復到正常水平。他還認為，未來商業模式的可持續性，以及數字化應用都將是決定經濟回到正軌的關鍵。

　　智能化有助紡織業可持續發展

　　會議的第二個議題聚焦的是“管理和數據”。

　　德國亞琛大學紡織研究院的Thomas Gries及助手就“非織造布生產的數字化問題”介紹了他們的研究成果。其指出，無紡產品這個行業近年來在全球各國、地區都呈現了兩位數的增長，在當前呈現出了巨大的發展潛力。但是我們現在處在一個數字化的時代，傳感器、人工智能等都給制造業帶來了很大的進步，而無紡布的生產各環節自動化程度比較高，如果通過改善流程控制從而改善質量，將會使得生產成本降為*低。據Thomas Gries教授助手介紹，德國亞琛大學在語言識別和人工智能都是很知名的，和谷歌建有聯合工作室，而在無紡布的智能化領域，他們也建立了數字無紡創新中心，配備了*先進的無紡布生產機器，而這一切的*終目是實現該行業的可持續發展以及綠色、清潔生產的解決方案。

　　來自葡萄牙的Gilberto Loureiro就數字化對紡織工廠的影響進行了演講，他說，紡織品上的一個小瑕疵就會影響產品定價，各個環節的瑕疵累計起來將會影響整個供應鏈。因此，依靠科技可以把產業鏈各個環節互動起來，從紡紗、織布到成衣進行數字化控制，減少人員參與，實現全流程自動化，確保零瑕疵，實現紡織供應鏈*大價值。未來，計算機視覺和機器學習技術將使紡織工業發生革命性變化。

　　來自美國的Jag Gill Sundar以“數據、機器學習和人工智能如何支持紡織行業的合規性、可持續性和透明度”為主題進行了分享。其指出可持續并不是趨勢，而是紡織行業必須要做的事情。Jag Gill Sundar介紹了她們基于大數據基礎研發的供紡織產業鏈上生產商、品牌商等決策參考的數字化平臺。Jag Gill Sundar表示：現在美國有50%的產品打折還賣不出去，這將造成*大的資源浪費，而如果能夠將這些結果都變為數據，在生產期間就為生產者提供相關的決策參考，將會*大的避免此類情況出現。Jag Gill Sundar認為，美國應該盡快擁抱新的理念，將紡織行業的供應鏈體系做好，將無結構的數據進行結構化，推動行業發展的透明度。Jag Gill Sundar介紹她們基于數據和區塊鏈技術研發的平臺已經成功應用到了金融領域，未來將在制造領域進行推廣。

　　在接下來兩天的會議中，年會還將邀請各國專家、學者圍繞“纖維(棉花+人造纖維)”、“可持續性與循環經濟”、“SLCP-社會勞工整合項目”、“中國紡織工業的未來”、“時尚產業氣候行動憲章”、“創新與技術用紡織品”和“協作”等議題進行探討。

　　在10月21日，中國紡織工業聯合會會長孫瑞哲將在會上進行題目為“中國紡織工業的未來”的主旨發言；在可持續性和循環經濟議題環節中國紡織信息中心副主任閻巖將以“打造時尚循環：中國紡織新經濟的展望”為主題代表中方進行演講；10月22日中國紡織工業聯合會副會長徐迎新將在會上進行題目為“開放的中國紡織工業與世界攜手同行”的主旨發言。