“隨著技術革命加速躍遷、產業基礎不斷成熟、政策紅利正在釋放，數字技術助力時尚發展的有利環境正在形成；從‘單點技術’到‘多技術與多場景運用’、從‘數字個體’到‘平臺化服務’、從‘弱人工智能’到‘感知增強’，數字技術助力時尚發展的關鍵能力正在進化。”在日前召開的2021中國紡織創新年會·設計峰會上，中國紡織工業聯合會會長、國際紡織制造商聯合會主席孫瑞哲十分看好數字技術對于紡織行業的推動力。

　　站在新的起點，紡織服裝產業的數字化進程應如何推進？本屆設計峰會給出了新思路。與會專家從宏觀態勢和頂層規劃的視角，梳理時尚產業與數字科技融合發展的新趨勢，研討可持續時尚與數字技術跨界協作的新模式，探尋產業數字化轉型與數字時尚生態構建的新路徑。

　　抓住時尚產業數字化風口

　　“時尚產業數字化已經迎來*好的發展時機。”中國工程院院士、東華大學校長俞建勇指出，中國的時尚產業既有制造經濟的規模優勢和技術優勢，也有市場經濟的人口紅利與消費潛力，“大循環”和“雙循環”新發展格局，為數字技術與時尚產業深度融合奠定了充分的應用場景、豐富的數據資源和充滿想象的價值空間。

　　在利好的大背景下，數字技術發展正在大步向前。工業和信息化部消費品工業司一級巡視員曹學軍指出，設計是時尚創新的重要生產力，也是數字技術應用*活躍的環節。人體大數據支撐了一人一碼的定制化版型，人工智能軟件大幅提高了設計效率，區塊鏈技術已用于設計版權的溯源保護，虛擬實現運用可立體展示設計效果增強消費者的體驗感，數字技術與時尚設計融合展現出巨大的前景。

　　數字技術與設計融合已成為時尚產業發展的新藍海。不過，孫瑞哲強調，未來在智能產業化與產業智能化的進程中，亟需以提高數字技術的行業滲透、拓寬數字技術的應用場景、引導數字技術的價值轉換、加強數字時尚的有效治理等必要路徑實現突圍。

　　構建新的產業生態

　　在數字化轉型的背景下，時尚產業正在迎來全方位的變革，消費者心理、時尚體系價值鏈、品牌營銷模式都將迎來重構。

　　埃森哲大中華區產品制造事業部董事總經理王衛鋒指出，在人類體驗、技術、工作和可持續發展的現狀態勢中，要掌握變局時代的技術先機需要把握五大趨勢，即建立夯實企業發展地基的未來架構；基于數字孿生智能泛在的鏡像世界提供高端品質的服務；以人機融合的全員創新實現技術普眾；突破時空界限，實現柔性協作的無界工作模式；通過構建多方信任環境，尋覓混沌格局下的生機。

　　上海倦鳥思林品牌管理有限公司董事長高峰認為，對品牌而言，盡管無形資產來源于有形資產，但無形資產的價值永遠大于有形資產。譬如品牌在設計、材質、工藝、功能四個維度管理，是其成為****且擁有高于競爭對手溢價能力的關鍵因素。他還表示，在產業發展的新時代，品牌要清晰認知自身強大的中國基因，從纖維開始講好品牌故事，讓纖維承載中國文化與自然能量，讓它能夠有溫度、有力量地去跟每一個消費者對話。

　　“930億m3用水量、600萬噸廢舊紡織品、50萬噸排向海洋的超細纖維。”蘭精集團中國區市場拓展負責人陶珂指出，我國去年提出的碳中和目標是迄今為止各國中作出的*大減少全球變暖預期的氣候承諾。這一目標將會倒逼企業進行技術升級，降低采購貨品和服務的碳足跡，來專門解決碳排放問題。她介紹，蘭精集團開發的凈零碳足跡的天絲?纖維可以有效推動紡織業的低碳化發展，并且通過提供經認證支持的零碳概念，能夠引導消費者進行可持續消費。

　　更好地適應消費者需求

　　數字化時代的到來，時尚產業擁有怎樣的未來？美國福特漢姆大學副教授、Fashion DeepBlue (FDB)聯合創始人周軼璐介紹，早在2016年，美國經濟學專家通過研究152 0173 3840家上市公司指出“數據驅動決策能提高5~6%的公司業績”，又有學者調研后認為“每一個決策背后平均有5.3個決策工具的支持”。“將來時尚產業的數字化發展就是從主觀決策的判斷到能夠用數據來賦能、驅動的判斷。”周軼璐說道。

　　小冰公司首席運營官、人工智能創造力實驗室負責人徐元春表示，智能制造升級將幫助企業以更多SKU、更小批量、更定制化的生產來適應當代消費者的個性化、多元化需求，帶動產生新的消費行為。同時，在AI技術的助力下，中國傳統文化與服飾時尚將被重新再造，創造出新的美感與價值，讓它能被更多年輕消費者喜歡、購買和使用，甚至是走出**、走向世界，在世界層面更好地詮釋中華民族的文化自信與文化自強。

　　不過，在規劃未來時尚變革的藍圖時，也要看到紡織行業不同于其他行業，標桿大企業進行數字化轉型，對自身有幫助，但產業鏈依舊沒有被打通。微軟(中國)有限公司首席技術顧問管震指出，除了核心企業要變革，周邊的配套企業也要發生改變。“未來人工智能的使用難度將降低。”管震說。