今天我要跟大家分享“智能**新供給”。

　　過去幾個月，后疫情時代制造業面臨巨大的危機，新供給是新技術與制造業的深度融合。今天講產業互聯網，其基礎由消費互聯網和工業互聯網的構成，是對現有能力的優化提升。過去考驗一個企業的是**生產同樣一件衣服一千件的能力、一萬件的能力，而今天考驗是**生產一千件一萬件不同樣衣服的能力。兩百年前，我們去問消費者，你想要什么樣的交通工具，他會說我想要*快的馬，但是隨著汽車的誕生改變了產業格局，也改變了整個供應鏈的消費體系。互聯網和科技的創新創造了新的需求，實現了科技創新所帶來經濟繁榮。

　　　在過去的20年，互聯網的上半場誕生了一批巨頭。98年、99年誕生了BAT，過去五年又誕生了像很多想象不到的一些科技型的創新公司。所以下半場我們在看未來，它是數字化供給側改革的未來，工業化時代在全球已經結束，而數字化時代的全球化剛剛開始，在這里面是一片未來的藍海。

　　　我們看犀牛智造、雅戈爾、海瀾之家等，他們的工廠高大上，但是有30萬家的小微企業，他們怎么樣能夠在未來生存下去？這就是我們研究院中國服裝科創研究院希望為大家提供和解決的方式和數字化生存的方法。

　　　哪些新技術給行業帶來巨大的變革？我們看到來自于微軟今年6月份發布的一個調研報告，他們調研了國內和國外三千多家企業，有人工智能戰略的企業占到83%，人工智能戰略實施進展和正在實施的有30%。人工智能重新塑造了工業化的生態，提升了工業的效率，甚至改變了世界工業格局。區塊鏈*核心的并不是數字貨幣，它的核心是重新構建了信任體系，構建了企業的數據以及交易數據和企業的認證體系。我們通過公有鏈、私有鏈去構建區塊鏈體系的發展。

　　　物聯網，很多紡織服裝企業還沒有意識到物聯網帶來的巨大的變化。我們會發現阿里、華為這樣的企業在五年前就已經在布局，他們的KPI的考核甚至都已經明確到這個BU單元需要鏈接到多少臺設備作為它的考核基準。因為有這樣的數字化基礎，我們能夠把數字化提取出來，運用算法能夠知道未來如何因需而變。新供給是基于消費側的改革，而消費側基于過去20年蓬勃發展，尤其在中國已經占據了世界的前沿，但是供給側才剛剛開始。

　　　談到5G大家其實都很迷茫，因為我們受限于國際的競爭壓力，我們中國政府把5G提前了一年。其實所有的這些供應商，所有的這些電信的運營商他們都不清楚我如何在行業應用，行業的應用一定是基于行業本身，我們行業業務的本身去跟這些IT的人員，我們運營的人員，我們技術的電信的運營人員一起去融合。我們看到在未來在5G至少現在有7個領域已經在不同的企業有了試點和應用。在產業互聯網平臺下的新供給協同的體系，*核心的是三個鏈接：人、制造以及服務，它才能*終形成鏈接產業。滲透到我們企業的各個環節，實現消費的需求和生產的運營高效協同。

　　　新供給分為四個階段，*核心的第四個階段，我們叫4.0階段，是一個智能互信，是以區塊鏈技術為底層基礎，以物聯網、大數據、人工智能和數字貨幣為支撐的交易和服務平臺，*終相信可以達到交易的平滑質檢、要素的無界聯動。

　　　下面跟大家分享一下犀牛智造，這是**跨界入選全球54家燈塔工廠的科技企業，很多服裝行業的同行參觀了之后感覺確實是這樣的。犀牛智造背后的數據流動是其*核心的競爭力，它能夠將服裝產業在全球的地位得到了*大的提升。

　　　同時也跟大家分享一下消費互聯網的變化。在今年，淘寶以及天貓在消費側的變化很大，跟過去的規則已經發生了翻天覆地的變化，一年前你進入淘寶體系不會獲得大量的流量的支持，今年開始他們的規則變了，包括海寧今年雙11的就會有云市場。

　　　我們現在每天的直播電商已經達到了80萬次頻率，這是全球從未有過的營銷變局，消費*大的消費變革就發生在中國。中國有152 0173 3840個城市平均人口超過一百萬，而美國只有12個城市超過一百萬，所以未來的需求側的革命一定是誕生在中國。過去是由傳統企業去**全球化，現在是由數字化的企業**全球化；過去是由世界500強**全球化，現在是由中小企業去**全球化；過去是人、貨的流動，現在是服務和數據的流動。直播電商今年會突破一萬億，明年突破2.5萬億，所以我們要構建數字化生態的服務體系，能夠讓企業低成本快部署輕實施易運維的生態數字的應用體系，讓我們面對全球的巨變。

　　　這是生態鏈企業的全景圖，跟大家分享。同時在服裝產業互聯網我們匯集了三大資源池，**是市場的資源池，鏈接需求；第二是技術資源池；第三是智能制造資源池。在未來，三個資源池是共享的，可以產生“1+1大于2”的裂變反應。這是我們構建產業互聯網的平臺架構其中核心的兩項，**是標準。

　　所有的數據是基于標準，所有的技術基于標準，所有的服務基于標準。在去年9月份由中國服裝協會發展了中國智能制造的團體標準，今年推廣這些標準，讓企業知道自身的信息化的水平在什么程度，讓我們知道信息化如何落地和應用，避免了應用難和不知道如何應用的問題。

　　　*終，新供給頂層的規劃一定是“四流”貫通，大家在戰略規劃、數字化的規劃重視了業務流、數據流，但是輕視了業務流、數據流、物流和資金流的“四流合一”，*終數字供給帶來產業集群的整體的變化，同時政府有大量的政策應用到行業，但是很可惜很多企業并沒有很好地應用這些政策。中國有很多云，無論是阿里云還是華為云、還是騰訊云，只是我們更好的一個服務的載體和平臺，我們要善于利用這樣的云降低企業數字化轉型的成本。

　　　中國服裝科創研究院依托于中國服裝智能制造技術創新戰略聯盟，定位于打造***的研發機構，打造中國時尚業**科技服務平臺，**階段建設五大研發中心、三大服務平臺，通過打造開放的生態體系，以及基于5G的服裝應用，通過數字化的轉型和工信部工業互聯網研究院共建國家服裝大數據中心，通過人工智能**供給側變革，通過構建消費互聯網、工業互聯網推動兩化深度融合的產業互聯網。*終，我們希望是實現服裝產業的設計、生產、營銷方式、經營管理全面的數字化的普及，推動中國服裝產業數字化變革。新供給的核心是AI大數據，未來的制造業靠的是數據，數據是制造業*有價值的核心資產。

　　“因為相信所以看見”。從2020年到2021年，中國服裝科創研究院將篩選并扶持百家服裝企業進行供給側數字化轉型，提供咨詢診斷、規劃實施、監理培訓和聯合研發，也希望各大企業研究機構一起報名參加研究院的貢獻工作，一起為中國服裝行業貢獻力量。(根據2020中國服裝大會現場速記整理，未經本人審閱)