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數字化創新引領發展,加快推動實驗室數字賦能強勁動能

作者:百檢網 時間:2022-06-07 來源:互聯網

  百檢網資訊:2021年是十四五規劃開局之年,我國在經濟增長、創新能力、經濟結構、改革開放、生態文明、人民生活、疫情防控等諸多領域取得了巨大成績,這也為中國企業數字化轉型和ICT市場穩步增長奠定了優良基礎。
  2022年政府工作報告明確強調要促進數字經濟發展,加強數字中國建設整體布局。報告提出:建設數字信息基礎設施,推進5G規模化應用,促進產業數字化轉型,發展智慧城市、數字鄉村。加快發展工業互聯網,培育壯大集成電路、人工智能等數字產業,提升關鍵軟硬件技術創新和供給能力。完善數字經濟治理、釋放數據要素潛力使其更好賦能經濟發展與人民生活。
  面對新時期新挑戰,實驗室也積*從傳統產業轉型為數字化賦能,用云計算、 大數據、人工智能等幫助他們優化業務流程、改造商業模式、升級產業結構。但提起實驗室數字化轉型的現狀,普遍存在兩個情況:一是做的沒有想的好,二是別人家做的似乎都比自己家做得好,到底該怎么做?
  實驗室如何實現數字化轉型?
  “業務驅動+數據創新”是未來企業智能化發展的核心驅動力。尤其針對實驗室而言,業務+“人、機、料、法、環、測”的多維度發展,勢必要求實驗室需要更完善、更智能的數字化體系來滿足其發展的需要,實驗室數字化轉型在實現“中國制造2025”中起著非常巨大的作用。
  實驗室可以采取“總體規劃、局部先行、管理預期、持續推進”的策略,從某些環節開始(例如:數字化檢測報告或在線業務受理),充分建立內部信心,再逐步推廣到全流程,以需求驅動數字化轉型落地,提升轉型的成功率。
  01 總體規劃
  實驗室數字化轉型的首要工作是“摸清家底”,搞清通過數字化轉型來解決哪些問題?除了傳統的信息化管理要求之外,數字化轉型,更應關注從提升效率、服務體驗、控制風險、客戶管理、優化決策等方面的目標。更不應忽視數據的作用。無論是歷史數據,還是貫穿檢測過程中的知識應用,都應注意在系統中加以提煉萃取,形成新的業務價值。在摸家底階段,很可能有必要借助外部咨詢能力,以完成包括業務流、質量流、數據流等各方面的基本情況,以及現有的IT基礎設施。*終,梳理出對數字化轉型的需求,需求的收集范圍要覆蓋人員、設施環境、儀器設備、計量溯源系統及外部支持服務等。
  02 局部先行
  通過自我洞察和階段性目標,先從某一環節或應用場景入手,漸進式地進行數字化轉型。例如:對于樣品批量大,流轉周期短,報告數量多的實驗室,應當考慮:更高的流程標準化要求;更合理的檢測流水線規劃;更自動化的報告生成工具;更完善的加密、防偽手段;對于樣品批量少,流轉周期長,報告單價高的實驗室,則需要考慮:更完善的復雜合同評審;更高效的協同任務流;支持自定義的報告生成工具;更完善的復雜支付場景;場景不同,設計和規劃的重點會完全不同。實驗室的項目團隊尤其需要管理好每個階段的預期,持續推進,避免多頭需求,久拖不決無法上線的局面。
  03 管理預期
  實驗室現有的管理機制自有其合理性,除非有比現有模式更好的模式,否則不能對其妄加否定。轉型可以是對實驗室現有流程和管理制度的梳理和規范,但決不是推倒重來。有的管理者希望通過某一信息系統的實施,對實驗室的管理機制加以大幅度的改進。這樣的出發點是好的。但須知,管理體制和機制的改進歸根結底需要的是管理者的決心和管理手段。因此,需要根據實際情況,做好需求管理工作。如果好大求全,容易造成大量功能都處于幾乎低使用率的狀態。不僅導致了項目實施周期加長、成本提高,還會導致在實際應用過程中復雜度提高、出錯率上升,反而給用戶造成了諸多不便,影響了*終的轉型效果。
  04 持續推進
  要始終明確,實驗室是不斷發展的。這也就意味著,系統也需要持續改進,才能始終適應實驗室的管理需求。事實上,系統上線只是后續持續改進的一個新起點。隨著實驗室組織架構的變化、管理體系的發展和業務流程的變化,需要不斷識別實驗室發展中產生的新形勢和新要求,將有關的部分體現在系統中,才能始終保持系統的生命力。對此,管理者需要有清醒的認識。

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