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GB/T 22394.2-2021 機器狀態監測與診斷數據判讀與診斷技術第2部分：數據驅動的應用

作者：百檢網時間：2022-10-21

標準簡介

本部分給出了實施數據驅動監測與診斷方法的過程，以幫助專業人員，特別是監測中心的專業人員進行分析工作。雖然現有的工具中已經內嵌了一些步驟，為了更好地使用，仍有必要注意下列步驟：--資產、關鍵故障以及可用過程參數的選擇；--數據清洗和重采樣；--模型開發；--模型初始化和調整；--模型性能評估；--診斷過程。實施這些步驟不需要全面的統計學方法知識，但需要具有**建立訓練模型并將模型應用于監測和診斷過程的能力。在正常工作狀態的機器上實施數據驅動監測模型的訓練。故障監測的原理是將觀察數據與估計數據進行對比。參數的觀察值與期望值之間的不同（稱為殘差）表示存在異常，該異常可能與設備或儀器有關。在正常工作狀態和故障狀態的機器上實施數據驅動診斷模型的訓練。診斷方法的原理不是去檢測參數的偏差，而是通過將觀察到的狀況與訓練階段學到的故障進行比較從而識別故障。通常使用的技術是模式識別以及模式分類。數據可以取自分散式控制系統（DCS）的歷史數據，或者取自特定的監測系統。
英文名稱：Condition monitoring and diagnostics of machines—Data interpretation and diagnostics techniques—Part 2:Data-driven applications
標準狀態：現行
中標分類：機械>>機械綜合>>J04基礎標準與通用方法
ICS分類：計量學和測量、物理現象>>17.160振動、沖擊和振動測量
發布部門：國家市場監督管理總局.
發布日期：2021-05-21
實施日期：2021-12-01
出版日期：2021-05-01
頁數：20頁【彩圖】

前言

基礎標準與通用方法相關標準

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