近年來,自動駕駛和機器人技術得到了廣泛應用,然而,在L5級別的自動駕駛技術成熟之前,將這些技術應用于特定場景中的一些輪式機器人,顯得更加重要和有意義,全地形車輛(ATV)廣泛應用于城市搜救,ATV工作的非結構化、復雜場景中通常包含許多特殊的障礙,如樓梯;因此,自動檢測、定位和通過樓梯是一種十分重要的能力。
步驟1,樓梯自動檢測:獲取單幀或多幀點云數據,對所述單幀或多幀點云數據進行降采樣以及過濾地面點處理,再進行分割得到不同的點云團簇,將所述一個點云團簇擬合成一個平面,并提取擬合優度和平面坡度特征,根據所述擬合優度和平面坡度特征判斷所述點云團簇是否代表樓梯,獲取代表樓梯的點云團簇;
步驟2,定位樓梯并調整車輛航向與樓梯對齊:從步驟1所獲取代表樓梯的點云團簇中提取出表征樓梯結構的平行線,并根據所述平行線獲取樓梯與全地形車的相對位置關系,當車輛與樓梯的距離小于設定閾值,且需要攀爬通過樓梯時,將車輛航向調整到與樓梯橫向垂直;
步驟3,自動攀爬樓梯:獲取車輛實時車輛三軸姿態數據,根據所述實時車輛三軸姿態數據,判斷全地形車輛在樓梯上的狀態,根據位姿狀態數據中橫滾角的大小判斷車輛朝向是否與樓梯橫向保持垂直,并據此引導車輛以垂直方向攀爬樓梯;根據車輛俯仰角大小判斷車輛是否完成樓梯攀爬,如果俯仰角大于設定閾值,說明沒有完成攀爬任務,則需要繼續攀爬;如果俯仰角小于閾值,則說明攀爬任務已經完成,停止攀爬動
1、項目招投標:出具權威的第三方CMA/CNAS資質報告;
2、上線電商平臺入駐:質檢報告各大電商平臺認可;
3、用作銷售報告:出具具有法律效應的檢測報告,讓消費者更放心;
4、論文及科研:提供專業的個性化檢測需求;
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